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1. JavaScript DOM 编程艺术
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这本书作为被大家推荐的最多的前端入门书籍是有道理的。
他能真正让大家了解dom脚本编程，或是说前端编程技术背后的思路和原则。
对于初学者来说，这本书没有任何门槛，按部就班跟着书籍实例编写代码即可。
我们会知晓如何对浏览器元素操作和掌控，会学会如何实现简单的页面效果。
这种简单易得的成就感是一个编程语言入门时最难能可贵的体验。
阅读建议：
这本书虽然简单，但是能让人快速对前端产生兴趣和成就感。
不过后续学习jquery的时候可能会产生挫败感。原生js dom操作的成就感会被jquery便捷的API所彻底打败。所以一定要恰当的调整心态，转换思维方式，正确认识到jquery和原生js分别的优劣之处。
在熟练使用jquery后还能想起来翻看这本书，找到之前未曾发现的闪光点，就是入门成功了。
2. JavsScript高级程序设计（第三版）
无论何时，这都是学习js最好的书。
如果说其他的书都是在合适的阶段会有不一般的体验。
这本书就是无论什么阶段，都够你感悟一番的。
当你看完了市场上js相关（不包括框架类库的最佳实践类）的所有书籍。你再回去看这本书，也会发现其实95%的内容早就写在这本书里了，只不过你当时等级不够，根本没有意识到。
这本书排版舒服，翻译得体，内容丰富，语言流畅。涵盖了js语法（面向对象，闭包作用域等），js使用（dom，bom，html5API），编程实践（高阶函数，编码规范）等程序员使用javascript时会遇到的大部分问题。
（今天在上海面试了一天。大部分很顺利，只是有几个比较偏的问题没回答好。晚上回去之后一翻高程三，果然在里面都写得明明白白的。不得不服。）
阅读建议：
人们喜欢把他和犀牛书拿一起推荐，不过就我看来，他们完全不是一个可读性上的。
一个是课本一个是字典。而且还是佶屈聱牙的字典。
所以无论何时我都会把高程三排在js推荐书籍的第一位。
3. 锋利的jQuery
图忘了拍了，就不补了。
这本书如果紧接着dom编程看，会如我我说的那样瞬间摧毁你的小小的成就感。
因为这本工具书级别的书简单暴力到不给你思考什么“平稳退化”，“js动画计时器”这些dom编程中提及的问题，就直接就甩出一大片简单有效的jqueryAPI颠覆你的世界观。
这本书是如此的易懂以至于看完之后瞬间就觉得自己能把web玩出一片花来了。
作为工具书级别的书，或是说学习jqueryAPI的书，这是首选。
阅读建议：
熟悉jquery是每个前端必须要会的事。
只是不要被Jquery的便捷迷惑，而抛离原生js，把原生js贬得一文不值，否则后面会付出昂贵的代价。
4. 学习Javascript数据结构与算法
这本书相对是一本冷门书。
为什么我会推荐他，是因为他能解决每个半路出家的js程序员都曾思考过的一些问题：
1. 我们的数组Array这么强大，要栈Stack，队列Queue这些功能少，半半拉拉的东西干什么呢？
2. 我们学的数据结构搞来搞去好像也就那些玩意，为什么被大家这么推崇，还要分门别类讨论呢？
所以这本书只是为何告诉你上面这些问题的答案：
1. 栈和队列本来就没有Array功能强。没有Stack和Queue类只是因为ES5不去实现它而已。作为一种相互之间存在一种或多种特定关系的数据集合，其存在意义是不应该被其功能强大与否来决定的。
2. 数据结构和编程语言无关。语言死了，他们会在下一门语言里重生。哪怕计算机死了，他们都会在下一个概念体里重生。
阅读建议：
跟着书本把这里面的结构全部敲一遍，快的话一天就能搞定。
从此你便再不怕惧怕js相关的简单数据结构问题。
但是，遇上高级的树，图等问题该跪还是要跪。因为这本书虎头蛇尾，后面的高级点的数据结构介绍的不够深。
适合经常反思“它从哪里来，要到哪里去？”的js程序员，或后悔以前数据结构没好好学的前端同学。
5. JavaScript设计模式与开发实践
我认为腾讯AlloyTeam的这本书对我帮助媲美高程三。
那时候我恰好换公司，从原来的开发方式切换成另一种完全不同的开发方式，让我很不适应。
这本书及时的蹦出来，他拿实际的应用场景举例，告诉你不同js项目里如何共通设计模式，还极其详细的介绍了函数的高级用法，能让你对js高阶函数的认知上升一个台阶。
难能可贵的是他还拿java作为静态语言的类比。从语言统一高度来给你分析这些问题。
和上本介绍数据结构的书一样，这本书有的放矢，能完美的解决对js设计模式有疑问的同学的实际问题。
他比上本书更深刻，更易读，也更贴近实践。
阅读建议：
这是本适合反复阅读的书籍。
如果你的思路能根据应用场景自动切换到最适合的设计模式，说明你已吃透这本书了。
6. 高性能JavaScript
作为Orelly唯一一本我确实认可的javascript相关的书。
他摒弃了Orelly系列所有我不喜欢的特点：
老外的聊天说教式阅读体验，样例不够丰富，排版单一，破事水等。
他的优点如下：
1. 情景丰富，基本涉及所有js性能优化的场景。还会给出不同场景的实际测试数据，真实可信。我们在阅读这些场景实例的同时也丰富了自己js的使用经验。
2. 给出了很多看似"旁门左道"的解决方案，而这些冷门的解决方案恰恰是有些人死活百度不到的真正能解决问题的最优解。
3. 在说问题的同时说原理，深入浅出，游刃有余。所以这本书不仅仅是一本介绍js性能相关的书，而是一本涉及浏览器原理，js解析原理，用户体验等知识的javascript最佳注解。
阅读建议：
建议和高程三一起看，可以算是高程三阅读的最佳伴侣。
高程三告诉你“他叫什么，他什么样”，
这本书就告诉你“他为什么”，“他该怎样”。
所以，当别人还在为某些问题绞尽脑汁的时候，你已经从起点上干翻他们了。
7. 你不知道的JavaScript（YOU DONT KNOW JAVASCRIPT）
大名鼎鼎的Github开源的书籍。
为了他的名气我也得买一本实体书来拜读下。
这本是上卷，只涉及作用域和闭包，this和对象原型两部分。
不过其深入程度是其他js书籍难以企及的。
可以说，这已经是大部分前端程序员对js语法可以深入了解的最底层了，再往下就直面编译原理了。
阅读建议：
用于提升自己的js语法的理解等级。
对于进入工作第二年的想深入理解js语法的同学来说特别有效。
先从基础一些的看起
别一开始就啃大部头书籍
这样子很吃力的
建议先到w3cschool上学习一些基础的
然后再深入学习的时候
再看大部头书籍
1、语言方面，javaweb的话 java功底肯定要扎实，html比较简单，熟悉基本标签，开发时会基本格式，结合帮助文档，开发多了还是比较容易的，jsp的配置原理要搞清楚
2、平台，一般的javaweb开发都使用myeclipse，多用，掌握基本的调式、排错，主要在实际开发中积累工具使用的经验，以及排错能力。tomcat是网络容器，要会配置部署，也比较简单，内容较少，会基本的配置部署就行了，但是初学者经常会出一些莫名其妙的错误，多自己动手解决，看文档，要学的东西不多。
3、框架的使用是企业为规范团队开发都会规定一个项目使用某个框架，掌握其中的一款就行了，具体那款比较好，就不好评判了，目前我们团队使用的是struts框架，熟练掌握一类框架，其他都有共通之处，以后用到了要学也很快。
4、MVC模式是基本开发理念，在设计自己的功能代码页面的时候有这样的思想使代码层次清晰就好。
5、数据库也是开发者不可缺少的技能之一，SQL查询语句是都要使用的，尽量多掌握，具体数据库类型的化mysql、oracle比较主流，可以选择一种进行开发，能够基本建库建表及基本查询排错就差不多了。
6、脚本语言javascript、jquery也是网页开发广泛使用的脚本语言，是动态网页实现的总要技术。具体学习的化写几个小程序熟悉基本使用格式入门，要想精通的话就得在实际工作中不断积累总结了。
7、软件可以到蛙课网上去下载，框架，源码，工具都有，并且有详细介绍。
学习阶段主要是基本的东西，有人说理论不重要，但是没有理论的话，永远只能模仿别人的代码，软件工程师是设计者，不是模仿者，所有在理论的基础上多练多思考，找份工作不难，然后在工作中积累经验，不断提高完善，这是我作为一名程序员的感悟，希望对你有所帮助。
先讲一下自己吧。 大一，学校不让带电脑。偶然的机会下对前端产生了兴趣，大神学长们都推荐看这本书，然后就在没有代码实践的情况下研究这本书。之前有pascal与c的基础，匆匆翻了一遍之后出现第一个问题:
对面向对象有概念，但根本不熟悉，思维还是停留在面向过程中，最严重的是自己觉得懂了。
然后在颇有自信的情况下去读了第二遍，主要研究原型和编程模式的东西，出现了第二个问题:
有误解，理解不透彻，有些急，最严重的是自己没意识到这些。
然后快要期末考试了，各种高数大物，放下了一阵，偶尔看看一些零散的东西，也没太记住。
转
折出现在这个寒假，到家后还在看这本书，主要看闭包，没几天有了自己的电脑，终于迎来了代码实践，但当时特别想架站，就去看深入浅出nodejs(真心是
本好书，会上瘾的那种精彩)，这本书我还看不太懂，但我在读他的时候突然意识到了自己之前看的js高级程序设计根本没看到家，连门都没摸到，然后重新去
读，又有了一些新的感悟和动力，然后这两本书穿插着读，在看一些偏应用的知识，感觉好充实，这种充实是种很棒的读下去的动力。
回到你的问题，直到现在，我仍然为自己在学习时无名的焦躁，急切，挫败感，无知的自信，自以为是感到深深地后怕，但现在自己还没摆脱他们。我很理解你的问题，我的建议就是简单的“不要着急，静下心来慢慢看”。
如果你像我一样基础不好，就别想着会读着多顺利，可以先适当放一下难点，多想想是什么乱七八糟的需求产生了这样乱七八糟的代码，理解到了就会深深地感受的这些创作者的智慧。
1.开场
自我介绍, 简单讲述我大学的学习的历程，成果和感想。(1分钟)
我一直都感慨本年级许多同学在大一时因为缺乏好指引，在一开始就对编程很害怕，对计算机的学习没有开好头，动手能力长期跟不上，空会理论，不会实践，一直拖累到大四，最终选择忍痛考研或者抱怨找工作难。我也帮助过不少在这方面比较弱的同学，但是总是因为基础没打好导致难以提高。我也一直希望学校能在大一的时候就让同学们明白学习的重要性，打好扎实的专业基础。现在终于有一次这样的机会站在这里，为指引大家如何在大学专业技术学习的道路上开好头做点贡献。
今天我将结合我自身的经历和我对计算机的理解，我对编程的感悟，我对大学学习的认识，给大家做报告。
首先问三个问题：
1) qq聊天软件是用什么语言写的(第二天要换个问题)
答对的演讲结束后留下来，我要亲自给他传授宝贵经验，没人答的话，很遗憾
2) 谁玩电脑游戏比较牛
恩，人很多，大家很踊跃，很好
展示下我写的人工智能黑白棋游戏，声明真正的编程高手基本从来不玩游戏
（结合大四同学长期沉迷游戏最后找不到工作的例子，说明一个严肃的问题，只会玩游戏没有用，会做游戏才牛，鼓励大家努力学习，让会玩游戏的同学也热爱编程，最后也能自己写游戏）
请大家记住：只会玩游戏没有用，会做游戏才牛
3) 有没有人对计算机特别感兴趣 (为什么感兴趣)
如果有兴趣，对学习计算机有巨大的帮助
兴趣是最好的老师，鼓励他们，勉励其他人，兴趣是可以培养的，要学会培养兴趣
2.概述
计算机"科学"与"技术" 包含两个层面
"科学" 指计算机硬件、软件与应用的理论知识 理论的学习
"技术" 指软件开发、工程实践等技能与方法 能力的培养
我主要讲的是如何学习技术(计算机技术)
讲之前 澄清一个观点 计算机技术 不等于 编程技术
编程只是一个工具，编程没学好不代表你技术就学不好
计算机技术应该是与计算机软件、硬件和网络三个部分相关的各种科技成果和应用的综合,包括了多媒体,数据库，操作系统，嵌入式系统，计算机安全，计算机网络，计算机管理和维护，计算机应用，人工智能，模式识别，管理信息系统等，在我们生活的方方面面计算机技术几乎无处不在。
（举几个例子）在现在社会，它几乎与我们的生活息息相关。
（大学和高中的学习方式的区别）（学好技术的重要性）
在大学，学习的方式与高中或小学是有很大的区别的，大学更大，大学更自由，不再是完全跟着老师，不再是只要吃透了老师教授的内容就万事大吉了，从我这一届的情况看，许多同学特别是女生在大学还沿袭着高中的学习方式，勤奋刻苦，天天自习，非常认真，上课笔记做得秘密麻麻，把理论学得非常扎实，但是却严重地忽略了实践能力的培养，理论考试分数很高，但课程设计做不出东西来，显然这种学习方式是不对的，这和高中的偏科又有什么本质区别呢。
我觉得理论的学习和技术的学习是同等重要的，二者都不应该轻视，没有侧重点是不可能的，至于如何侧重，如何在二者之间找到平衡点就取决于你自己的人生目标了。如果你喜欢研究理论，以后想继续读研深造可以稍微偏向理论，把理论基础打得扎实一些，毕业以后可以留校任教或到科研院所去发展。如果你想走技术路线，那么你就可以稍稍偏向技术，在不落下理论学习的情况下，把技术学好学精，毕业以后可以去IT企业发展，也可以自己创业，有了一身技术不怕没饭吃。切莫完全忽视技术最后变成书呆子或完全不顾理论最后只是个代码搬运工。
大家每个人，从现在开始就要下决心学好技术，那么，如何学好技术呢。
3.如何学好技术
3.1制定好的学习计划
3.1.1大一大二：打好基础
3.1.1.1计算机方面的基本技能的学习
包括计算机众多的应用技术的学习 和 常见的硬件维护
（大家应该尽量多多掌握计算机方面的基本技能，如word excel ppt access* photoshop* flash* dreamveaver* 结合我的经历讲讲,我大一在自己没有电脑的情况下把这些基本全学了 举一个考研的同学不会在excel里找自己的名字的例子，如果这些最基本的技能都不会，只能说计算机还没入门）大二有电脑之后，终于有机会整自己的电脑了，要学习常见的常见的硬件维护（系统崩溃了怎么办，如何安装操作系统，如何分区等）
3.1.1.2专业理论基础和编程基础的学习
技术是将理论运用到实践中去，不能轻视理论，没有理论何来应用。计算机"科学"与"技术" 中的"科学"和"技术"应该是相互依赖和促进的。
先学好《高级语言程序设计》《数据结构》等专业课，理论基础扎实了，学应用性技术就更容易了
编程基础：学精C++（为什么），可以考虑过渡到 java 或 C# (最好只学一个，为什么)
(编程的学习会在后面再详细讲)
3.1.1.3珍惜这两年大学自由学习的黄金时间
（曾经和一家公司的经理开玩笑，总经理感慨的说现在在大学里找一个又能力的学生来帮忙做项目真是很难啊，我说是呀，大学四年，大一的刚进校还在打基础没法做，大二的还刚起步没足够的能力做，大三的课程会很紧没时间做，大四的找工作的找工作去了，考研的考研去了，没人做了），大学四年，实则三年，希望大家不要把最宝贵的时间荒废在游戏和娱乐上
3.1.2大三：深入学习，确定方向（技术方向，职业规划）+多多实践
到了大三，各种专业课会非常多，包括很重要的操作系统，汇编，组成原理，编译原理，数据库，计算机网络，软件工程等等，大家将深入学习计算机的各大核心课程。这时大家的基础打得也差不多了，可以选择一门自己比较感兴趣的技术并确定自己的技术的一个方向，比如选择j2ee， .NET，WEB技术，数据库技术，嵌入式，linux内核开发等等。当然也会有非常丰富多彩的专业选修课可以选择学习。这段时间大家可以利用课程设计的机会好好锻炼自己。
3.1.3大四：实践和进步
大四，如果不打算考研的同学，工作有了着落之后，可以试着做项目，大四基本没什么课，相对轻松，这段时间是获得经验，银子和巨大的进步黄金时期。
3.2重视专业课的学习
要把数据结构、算法、数据库、操作系统原理、计算机体系结构、计算机网络，离散数学等基础课程学好
除非你足够牛，请务必认真听专业课，有些课像《数据结构》，《编译原理》，《组成原理》，《操作系统》等等，这种课老师讲一分钟能让你明白的内容，你自己看要看好几个月
3.3培养好的思维能力
数学是锻炼是思维的最好的东西了，他是你思考问题的最得力的工具，他体现着你的思想，在编程中会思考才能编出好的程序。
此外还要注重离散数学，数值分析，线性代数，数字逻辑等等课程的学习，他们对培养好的思维能力大有裨益
3.4激励创新意识
创新太重要了，不管在哪个学科都重要，计算机同样需要
3.5培养独立分析问题和解决问题的能力
遇到问题，要先学会独立思考，不能凡事依赖他人，尽量自己解决，在独立解决问题过程中能获得更大的进步，实在不能解决再请教别人也不迟
3.6培养自学能力和快速获取知识的能力
自学能力之重要（大学和高中的学习方式的区别）
可以说高中是靠老师，大学是靠自己，要做到严格自律，自我约束，必须要学会自学
学习的过程也是学会学习的过程
要充分利用图书馆和网络上的丰富学习资源， 要培养计算机新知识，新技术方面的自学习能力，要学会如何通过网络，书籍，文献，独立地快速获取自己需要的知识和信息
3.7培养团队协作精神
在一个大型项目中，往往要求各种参与者密切配合才能取得成功。大家要从现在就开始注重团队协作精神的培养，要学会与人沟通，善于表达，要注意提高自己的综合素质，成为综合型人才。
3.8学好英语
包括现在的大学英语和日后的专业英语。
也许有人会问，英语和技术有什么大的关系吗。大家是否知道，计算机的发展飞速，国际上新技术不断涌现，如果今天国外出现了一门新的技术，或者国外某本技术书籍出了新版本，相关资料的中文的翻译不知道要等到什么猴年马月才会出来，现在的许多出版也有了越来越多的英文原版书。
大家要学好英语，培养阅读专业外语资料的能力，开始会看不懂，看多了自然熟练了。
（讲下四六级，四级最好一次就过，六级在大二下结束前最好过）
3.9适时关注新技术
了解学科发展动态，跟上时代步法
3.10勤学苦练，持之以恒
学好技术不是一蹴而就的，要长期坚持。
4.无
5.无
6.关于编程的学习
6.1为什么要学习编程
编程是软件开发的基础，学习计算机，只会编程是千万不行的，但是开发软件，不会编程是万万不行的
（结合本年级的情况将一下现状，学习的重要性等）
6.2编程真的那么难学吗
(讲讲编程的苦与乐)
编程真的那么可怕，那么枯燥，那么没意思吗？假如真是这样，为什么世界上还有那么多优秀的人乐此不疲。
其实编程并不可怕，可怕的是你的心态。
编程固然很苦，编程时长时间对着屏幕，对身体不好，而且，经常因为考虑不周，会遇到各种各样的错误和麻烦，初学者处处容易受挫。
但是其实编程是很有趣的，编程中充满着无穷的快乐
首先，你通过编程得到了想要的成果的过程是一种创造的快乐
（编出了有用的东西的那一刻会有一股美好的成就感）
其次，你开发了有用的软件可以方便自己或他人，方便自己，是一种享受的快乐，方便他人，是一种奉献的快乐
再次，假如你开发的软件得到了用户的认可或好评，会有一种欣慰和满足感
还有，你可以根据自己的意愿写你想要的东西，经过自己的努力亲自实现你心中的愿望
然后，编程也是一个挑战自我的过程，遇到困难想办法解决的过程是思考的过程，思维能得到锻炼
最后，在代码中有一种看不见的美，就像诗一样，美景全是你的，你可以随心所欲
编程真的非常有趣，它不仅满足了我们内心深处进行创造的渴望，让人头脑变得灵活，而且还愉悦了每个人内在的情感。
6.3学好编程的建议
6.3.1请热爱编程
如果想成为编程牛人的话，请热爱编程。有兴趣是最好了，没兴趣也没关系，可以慢慢培养，当你感受到了编程的乐趣的时候你会爱上它。
6.3.2不要畏难
很多初学者往往都在遇到许多困难，遭受多次挫折后，自信心受到打击从而对编程丧失兴趣
这些困难每个人都会遇到，我在初学编程时也遇到过，关键是看你用什么心态对待，是想办法解决困难还是选择逃避。很多问题其实是有很多解决方法的。譬如看书，遇到看不懂的部分，可以暂时跳过，先往后看，看完后面的之后，再回头看前面跳过的部分往往会有一种豁然开朗的感觉。再比如，编程调试时死活找不到错误会很郁闷，这个时候很多同学会束手无策，其实只要在程序不同的地方加上输出语句，然后运行看有哪些输出，这样一步步缩小错误的范围从而确定错误发生的位置。等等。。。
不要畏惧困难，要用你的智慧战胜它。
6.3.3多实践，多交流
学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；（讲讲如何动手实践）
在学校的实验室就算你做错一万次程序都不会有人骂你，如果在公司你试试看！所以多去实验室上机，现在错得多了，毕业后就错得少了。多实践，多从失败中吸取教训，积累经验。要勤奋，三天打鱼两天晒网是学不好的，学会了的东西一段时间不用就容易忘记，实践得越多才能记得越牢。
现在大家是大一，可能有人会说没有电脑不方便，其实实验室不是只有在老师安排的实验时间才可以去的，它是是面向计算机专业的学生免费开放的，大家有时间就去实验机房练习，只要拿着学生证，或者干脆直接跟那个阿姨说你是计算机的就行了。航海楼7楼的机房和图书馆电子阅览室也是可以的。我大一的时候甚至还到阳光网吧编程呢。
到大二大三的时候课程设计就会多起来，大家一定要自己动手做，不要去网上搜一个就完事了。
与人交流，分享自己编程中的乐趣和经验，共同进步。
6.3.4多阅读书籍和代码
编程不是非要在电脑上才能学的，阅读书籍和书中的代码也是一种学习方式，自己还可以尝试着改进那些代码，最后可以把自己的成果拿到电脑上调试
千万不要忽视书后面的习题
6.3.5养成良好习惯
细节很重要
要细心，沉下心来编程，戒骄戒躁
养成良好习惯，注重编程风格，尽量写代码注释，把写过的代码保留下来，以后会有用
6.3.6善于思考
遇到问题动脑筋解决
6.3.7注重基础
打好编程基础，除了熟悉基本的语法之外，要深刻理解指针，引用，面向过程思想，类，模板，标准库，接口，继承机制，面向对象思想等等，课后习题尽量全做一下
刚才说了，有精力的可以学学 photoshop图像处理， flash动画制作，3dmax或maya三维建模，dreamveaver网页设计，但是不要因为他们花费过多的时间而影响了你基础的学习，那些都是些应用技术，你学会了更好，不会也没什么丢人的，基础打好了，以后学啥都轻松。
在基础没打好的情况下，不要觉得你编的程序只能在黑白的DOS窗口了运行就去学VC做漂亮的窗口，3d程序很有意思就去看OpenGL或DirectX，那些都属于高级应用，没有基础学起来会很吃力。
基础要扎实，不要觉得C#中没有指针就扔掉C++, 不要今天看C#，明天搞java
要有明确的方向，计算机技术的发展实在太快，新技术不断涌现，了解一下就可以了，不要随波逐流，要沉得住气
6.3.8选好开发环境
选择一种适当的开发环境并熟悉它就可以了，不要今天摆弄Visual Studio，明天钻研Eclipse，后天来个netbeans，在工具的使用的学习上白白浪费时间。
6.3.9选好编程语言
我在选择语言时，走过一些弯路，浪费了一些精力，我在这里选出一些主流编程语言，对语言特性与环境稍作介绍，希望可以帮助大家，让大家尽早了解与选择，少走弯路
C（多用在性能要求较高的场合，如操作系统，嵌入式等）
C++（应用最广泛、成熟，强大而复杂，兼有性能高和易于构建大型程序的优点，基本是衡量一个国家软件产业发达程度的核心基础）
Java（著名的SUN公司推出的，面向对象、安全、跨平台、强大稳健，需要java虚拟机的支持）
C#（微软推出的完全面向对象，运行在 .NET Framework 环境中新兴、易学、强大语言）
Python（新兴的面向对象脚本语言，跨平台，语法清新易于使用，代码优美得像数学一样，非常容易学）
PHP （目前最流行、强大、稳健的动态网站开发脚本语言，语法类似C++）
ActionScript (Flash的编程脚本，最新版支持面向对象，能基于Flex开发RIA应用)
除此之外，还有vb, vb.net, asp.net, jsp, asp, ruby, Javascript等
这么多五花八门的语言，大家可能都会觉得眼花缭乱了。
其实各种语言之间只是语法不同，编程思想都是相通的，学精一门，了解多门是上策。
" 程序=算法+数据结构 " 其中并没有编程语言，说明语言只是程序员与计算机的编译器沟通的一种工具，程序员用某种语言来表达程序的逻辑结构，计算机中相应的编译器或解释器理解这种语言，编译得到二进制程序或者直接解释执行。
以上这些语言我在大学前三年全部学过了，有的学得很深，有的很浅。因为人的精力毕竟有限，很多语言学过了之后根本就很少用到，几乎是白学了，现在我深深的体会到，
语言并不是学得越多越好，与其泛而不精不如有针对性的先精通一门，其他的触类旁通。
就大家现在的情况，希望大家把当前正在学习的C++学好，学到一定程度的时候，可以继续深入的研究C++的各种库，也可以从上面选择感兴趣的新语言学习，如果把C++基础打好了,后面的学习就会容易得多。
最流行的语言不一定是最好的语言，用的人最多的语言也不一定是最好的语言。
请大家记住，没有最好的语言，只有最适合某个领域的语言， 在不同的环境下选择不同的语言就可以了。
6.3.10重视数据结构和算法
理论上，计算机的任何编程语言都有可能会被淘汰，随着时间的推移和计算机软硬件的飞速发展，不断会有新的语言产生和和旧的语言过时，但不会过时的是数据结构和优秀的算法。真正的高手应该是善于设计优秀的数据结构和算法的，应该是具有独立分析和解决问题的能力并利用计算机程序来实现的，他的思想应该是超脱语言、在更高处的一种升华。
如果某一天，你深切的体会到，真正重要的不是什么语言而是思想的时候，说明你可以出师了。