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一、定位内存泄漏：
10年积累的网站设计制作、做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先做网站设计后付款的网站建设流程，更有图木舒克免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
可以用LeakCanary:检测所有的内存泄漏
二、解决：
1.对各种流，文件资源这些比如：InputStream/OutputStream，SQLiteOpenHelper，SQLiteDatabase，Cursor，文件，I/O，Bitmap图片等操作等都应该记得显示关闭。
2.尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。因为Context的引用超过它本身的生命周期，会导致Context泄漏。所以尽量使用Application这种Context类型。
3.使用线程池，不要newthread
4.UI视图检查，减少视图层级（hierarchyviewer）。
5.图片优化
6. 重用系统资源：系统定义id，系统图片，系统布局，系统style，系统字符串，系统颜色定义
一、内存溢出
现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。
潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：
1、从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
2、向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率，在加载图片的时候需要最图片进行处理，然后才能正常的使用。
请注意一点，Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的，这就意味着，即使你的应用有足够大的内存可用，内存溢出问题（out of memroy，OOM）仍然可能出现，因为所有的应用共享一个加载图片的内存池（我们使用BitmapFactory进行解析）。
二、解决内存溢出问题
原文（Downsampling为了好理解，解释为，程序A）。程序A通过调整像素，同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现，这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示，当图片在ImageView当中显示时，我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。
因此，更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。
以下是处理代码：
1: private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){2:3: BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
14: options.inSampleSize = ssize;15:16: Bitmap bm = null;17: try{18: bm = decode(path, data, options);
19: }catch(OutOfMemoryError e){
39: result = result * 2;40:41: }42:43: return result;44: }三、AQuery当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时，处理这个问题会变的更加的简单。
一、Android中内存溢出泄露监测
1、内存监测工具 DDMS -- Heap
2、使用方法比较简单：
· 选择DDMS视图，并打开Devices视图和Heap视图
· 点击选择要监控的进程，比如：上图中我选择的是system_process
· 选中Devices视图界面上的"update heap" 图标
· 点击Heap视图中的"Cause GC" 按钮（相当于向虚拟机发送了一次GC请求的操作）
3、在Heap视图中选择想要监控的Type，一般我们会观察dataobject的 total size的变化，正常情况下total size的值会稳定在一个有限的范围内，也就说程序中的代码良好，没有造成程序中的对象不被回收的情况。如果代码中存在没有释放对象引用的情况，那么data object的total size在每次GC之后都不会有明显的回落，随着操作次数的增加而total size也在不断的增加。（说明：选择好data object后，不断的操作应用，这样才可以看出total size的变化）。如果totalsize确实是在不断增加而没有回落，说明程序中有没有被释放的资源引用。
二、Android中内存溢出解决：
通过DDMS工具可以判断应用程序中是否存在内存泄漏的问题，那又如何定位到具体出现问题的代码片段，最终找到问题所在呢？内存分析工具MAT Memory Analyzer Tool解决了这一难题。MAT工具是一个Eclipse 插件，同时也有单独的RCP 客户端，MAT工具的解析文件是.hprof，这个文件存放了某进程的内存快照。MAT工具定位内存泄漏具体位置的方法如下：
① 生成.hprof文件。Eclipse中生成.hprof文件的方法有很多，不同Android版本中生成.hprof的方式也稍有差别，但它们整体思路是一样的。我们在DDMS界面选中想要分析的应用进程，在Devices视图界面上方的一行图标按钮中，同时选中“Update Heap”和“Dump HPROF file”两个按钮，这时DDMS将会自动生成当前选中进程的.hprof文件。
② 将.hprof 文件导入到MAT工具中，MAT工具会自动解析并生成报告，点击“Dominator Tree”按钮，并按包分组，选择已定义的包类点右键，在弹出的菜单中选择List objects﹥With incoming references，这时会列出所有可疑的类。右键点击某一项，并选择Path to GC Roots﹥excludeweak/soft references，MAT工具会进一步筛选出跟程序相关的所有内存泄漏的类。这样就可以追踪到某一个产生内存溢出泄漏的类的具体代码中。