创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！

创新互联专注于红桥网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供红桥营销型网站建设，红桥网站制作、红桥网页设计、红桥网站官网定制、成都微信小程序服务，打造红桥网络公司原创品牌,更为您提供红桥网站排名全网营销落地服务。

这篇文章主要介绍python计算夏普比率的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1、夏普比率的计算代码：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
# Simulate cumulative returns of 100 days
N = 100
D = pd.DataFrame(np.random.normal(size=N))
R = D.cumsum()
# Calcute returns ratio
r = (R - R.shift(1))/R.shift(1)
sr = r.mean()/r.std() * np.sqrt(252)
print("sharpe ratio =", sr)

2、夏普比率的计算公式为：

以上是python计算夏普比率的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！

本文标题：python计算夏普比率的方法-创新互联
链接分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dscshi.html