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mysqlset global max_connections=3000; //设置连接数3000，这是全局设置但是重启mysql后会消失。永久设置可以在/etc/my.cnf的[mysqld]下添加一行max_connections=3000
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是指往表插入数据吗？
insert into EmpTable(Name,Age,Duty,Salary) values('李勇',24,'外贸员',6500)
EmpTable表名
(Name,Age,Duty,Salary)要插入的字段
('李勇',24,'外贸员',6500)对应的字段值
mysql里面没有限制文件大小的语句，但是事实上你的文件是有大小限制的－－受操作系统的限制，比如32位操作系统单个文件有2g大小的限制。
你无法插入数据，要看具体的情况，除了上面说的文件大小超过2g，主要有一下两种可能：
一是插入的数据在唯一索引或者主键字段上有重复。看看表有那些索引，如果插入数据和以前的有重复当然就会失败，删除以前的数据当然就能插入了。这种情况下，插入数据的时候会报告相应的错误，错误详细信息有说明是哪个字段上的所有有重复。
二是数据表损坏，特别是假如你说你的表根本没有索引的时候，那么损坏的可能性就相当的大。这种情况下数据表可能是只读状态，也甚至可能是根本无法打开，插入失败的时候可能会报告数据表被别的进程占用。处理的方法是用mysql的系统工具进行修复，比如myisamchk。
1. 概述
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
2. 高可用方案
2.1. 主从或主主半同步复制
使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠。
常见架构如下：
通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用，即可以用来监控数据库的 健康 ，又可以执行一系列管理命令。如果主库发生故障，切换到备库后仍然可以继续使用数据库。
优点：
缺点：
2.2. 半同步复制优化
半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的，那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因，导致半同步复制发生超时而切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制，便可提高数据的一致性。
该方案同样使用双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化，使半同步复制的机制变得更加可靠。
可参考的优化方案如下：
半同步复制由于发生超时后，复制断开，当再次建立起复制时，同时建立两条通道，其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制，保证从机知道当前主机执行的进度。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时，恢复半同步复制。
搭建两条半同步复制通道，其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用，当主从的半同步复制发生网络问题退化后，启动与文件服务器的半同步复制通道。当主从半同步复制恢复后，关闭与文件服务器的半同步复制通道。
优点：
缺点：
2.3. 高可用架构优化
将双节点数据库扩展到多节点数据库，或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。
由于半同步复制，存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性，所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率，所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。
但是由于数据库数量较多，所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。常见方案如下：
MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master，整个故障转移过程对应用程序完全透明。
MHA Node运行在每台MySQL服务器上，主要作用是切换时处理二进制日志，确保切换尽量少丢数据。
MHA也可以扩展到如下的多节点集群：
优点：
缺点：
Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生。
优点：
缺点：
2.4. 共享存储
共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性。
SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下：
使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作，如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据。
优点：
缺点：
DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下：
当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用，保证了数据的安全。
DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术，可以与SAN达到相同的共享存储效果。
优点：
缺点：
2.5. 分布式协议
分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下：
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
优点：
缺点：
基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高。常见架构如下：
优点：
缺点：
Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下：
优点：
缺点：
3. 总结
随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。
而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。
随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决。
分布式解决方案 tidb
多主 多备 master lvs做vip 读写分离中间件
mysql向数据库中添加数据
一、添加MySQL数据库1.点击“数据库(MySQLDatabases)”,进入到数据库设置界面: 2.在“生成新的数据库”下输入数据库名,然后点击“生成数据库”按钮: 3.数据库已经添加,点击 “回到/返回”,回到数据库设置页面: 二、添加MySQL用户 1.在添加新用户下,填写用户名和密码,最后点击“生成用户”: 2.MySQL用户添加成功,点击“返回”回到数据库设置页面: 三、关联MySQL数据库和用户 1.在“向数据库添加用户”下,选择刚才添加的MySQL数据库和用户,点击“添加”: 2.勾选MySQL用户的权限,一般都是我们自己使用,建议全选,点击更改: 3.MySQL数据库和用户关联成功 ,点击“返回”回到数据库设置页面: 4.此时在“当前数据库”就可以看到关联号的MySQL数据库和用户: 到这里为止,cPanel成功添加了MySQL数据库,本文演示创建的数据库信息如下: 服务器一般为 7640 向mysql数据库中插入数据时显示“Duplicate entry 1′ for key ‘PRIMARY ”错误 在一张数据表中是不能同时出现多个相同主键的数据的 这就是错误的原因,解决的方法: 1.可以将这张表设置成无主键(mysql支持,其他不清楚)不推荐使用这种方法,一般数据表都是需要有主键的。 2.可以设置一个自增的id号作为主键,其余数据就可以相同了!