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如何在Python中使用super函数？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
help介绍如下:
super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
super(type) -> unbound super object
super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)
Typical use to call a cooperative superclass method:
class C(B):
def meth(self, arg):
super(C, self).meth(arg)
由此可知, super有三种用法, 第一参数总是召唤父类的那个类, 第二参数可缺(返回非绑定父类对象),也可以是实例对象或该类的子类. 最终返回的都是父类的实例(绑定或非绑定). 在Python3中,super函数多了一种用法是直接super(),相当于super(type,首参), 这个首参就是一般的传入的self实例本身啦. 因为在py2里面常用也是这种写法.
另外, 在py2中, super只支持新类( new-style class, 就是继承自object的).
为什么要调用父类?
在类继承时, 要是重定义某个方法, 这个方法就会覆盖掉父类的相应同名方法. 通过调用父类实例, 可以在子类中同时实现父类的功能.例如:
# Should be new-class based on object in python2. class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B" >>> b = B() enter B enter A leave A leave B
通过调用super获得父类实例从而可以实现该实例的初始化函数. 这在实践中太常用了 (因为要继承父类的功能, 又要有新的功能).
直接使用父类来调用的差异
事实上, 上面的super函数方法还可以这么写:
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init__(self) print "leave B"
通过直接使用父类类名来调用父类的方法, 实际也是可行的. 起码在上面的例子中效果上他们现在是一样的. 这种方法在老式类中也是唯一的调用父类的方法 (老式类没有super).
通过父类类名调用方法很常用, 比较直观. 但其效果和super还是有差异的. 例如:
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init__(self) print "leave B" class C(A): def __init__(self): print "enter C" A.__init__(self) print "leave C" class D(B,C): def __init__(self): print "enter D" B.__init__(self) C.__init__(self) print "leave D" >>> d=D() enter D enter B enter A leave A leave B enter C enter A leave A leave C leave D
可以发现, 这里面A的初始化函数被执行了两次. 因为我们同时要实现B和C的初始化函数, 所以分开调用两次, 这是必然的结果.
但如果改写成super呢?
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" super(B,self).__init__() print "leave B" class C(A): def __init__(self): print "enter C" super(C,self).__init__() print "leave C" class D(B,C): def __init__(self): print "enter D" super(D,self).__init__() print "leave D" >>> d=D() enter D enter B enter C enter A leave A leave C leave B leave D
会发现所有父类ABC只执行了一次, 并不像之前那样执行了两次A的初始化.
然后, 又发现一个很奇怪的: 父类的执行是 BCA 的顺序并且是全进入后再统一出去. 这是MRO表问题, 后面继续讨论.
如果没有多继承, super其实和通过父类来调用方法差不多. 但, super还有个好处: 当B继承自A, 写成了A.__init__, 如果根据需要进行重构全部要改成继承自 E,那么全部都得改一次! 这样很麻烦而且容易出错! 而使用super()就不用一个一个改了(只需类定义中改一改就好了)
Anyway, 可以发现, super并不是那么简单.
MRO 表
MRO是什么? 可以通过以下方式调出来:
>>> D.mro() # or d.__class__.mro() or D.__class__.mro(D) [D, B, C, A, object] >>> B.mro() [B, A, object] >>> help(D.mro) #Docstring: #mro() -> list #return a type's method resolution order #Type: method_descriptor
MRO就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表 (类继承顺序表去理解也行) 啦.
这个表有啥用? 首先了解实际super做了啥:
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
换而言之, super方法实际是调用了cls的在MRO表中的下一个类. 如果是简单一条线的单继承, 那就是父类->父类一个一个地下去罗. 但对于多继承, 就要遵循MRO表中的顺序了. 以上面的D的调用为例:
d的初始化
-> D (进入D) super(D,self)
-> 父类B (进入B) super(B,self)
-> 父类C (进入C) super(C,self)
-> 父父类A (进入A) (退出A) # 如有继续super(A,self) -> object (停了)
-> (退出C)
-> (退出B)
-> (退出D)
所以, 在MRO表中的超类初始化函数只执行了一次!
那么, MRO的顺序究竟是怎么定的呢? 这个可以参考官方说明The Python 2.3 Method Resolution Order . 基本就是, 计算出每个类(从父类到子类的顺序)的MRO, 再merge 成一条线. 遵循以下规则:
在 MRO 中，基类永远出现在派生类后面，如果有多个基类，基类的相对顺序保持不变。 这个原则包括两点:
1. 基类永远在派生类后面
2. 类定义时的继承顺序影响相对顺序.
如果有以下继承 (Python中的super用法详解):
object
/ \
/ A
| / \
B-1 C-2 D-2
\ / /
E-1 /
\ /
F
那么MRO是: F －> E -> B -> C -> D -> A -> object
怎么解释呢?
根据官方的方法, 是:
L(O) = O L(B) = B O L(A) = A O L(C) = C A O L(D) = D A O L(E) = E + merge(L(B),L(C)) = E + merge(BO,CAO) = E + B + merge(O,CAO) = E + B + C + merge(O,AO) = E + B + C + A + merge(O,O) = E B C A O L(F) = F + merge(L(E),L(D)) = F + merge(EBCAO,DAO) = F + EBC + merge(AO,DAO) = F + EBC + D + merge(AO,AO) = F EBC D AO
看起来很复杂..但还是遵循在 MRO 中，基类永远出现在派生类后面，如果有多个基类，基类的相对顺序保持不变。所以, 我个人认为可以这么想:
先找出最长深度最深的继承路线F->E->C->A->object. (因为必然基类永远出现在派生类后面)
类似深度优先, 定出其余顺序: F->E->B->obj, F->D->A-object
如果有多个基类，基类的相对顺序保持不变, 类似于merge时优先提前面的项. 所以排好这些路线: (FEBO, FECAO, FDAO)
F->E->B->obj且E(B,C)决定B在C前面.所以F->E->B->C->A->obj (相当于F+merge(EBO,ECAO)).
F->D->A-object且F(E,D)决定了D在E后, 所以D在E后A前. 因为相对顺序, 相当于FE+merge(BCAO, DAO), 所以FE BC D AO
更多可参考
Raymond Hettinger 的Python's super() considered super! (据说很经典的讨论)
James Knight 的 Python's Super Considered Harmful
Py3 cookbook: 8.7 调用父类方法http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/c08/p07_calling_method_on_parent_class.html
Python编程中对super函数的正确理解和用法解析
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