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NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
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常见的Nosql数据库有：
一、Redis数据库
Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
二、MongoDB数据库
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
扩展资料：
对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征：
一、易扩展
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
二、大数据量，高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。
三、灵活的数据模型
NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是——个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
四、高可用
NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。
参考资料来源：百度百科-NoSQL
【导读】综合知识、案例分析、论文写作都是软考高级职称考试的部分，但是不同部分考试复习的技巧是不同的，想要软考高级职称考试顺利通过，必要的复习技巧一定要掌握起来，今天就给大家分享一下软考高级职称考试各部分复习经验，希望对大家能有所帮助。
1、综合知识
把握好重点:设计模式，架构风格，质量属性。
通过每日一练题量大概在500-800足以应对考试。
通过错题本把握住自己薄弱的知识点，考前可以再回顾一下。
考前可以集中突击一下英语题，历年考试出现重复的英语题的概率挺大的。
选做综合模拟题，通过每日一练积累的题量已经可以应对考试。
考前做一套近年的真题，熟悉考试的难度。
2、案例分析
提前准备，分章节进行练习。
考前案例模拟题做完，同时完成2-3套案例真题
注意审题，选择型式的题目要注意题目要求是一空一项还是一空多项。
分析题目的分值，比如9分只填3个选项就不太合适，要分析解释一下为什么选这几个选项。
考试时一定会出现不熟悉的题目，稳住心态，一方面看看是否可以跳过这个题目，另一方面如果无法跳过的话要发挥想象，把自己能联想到的相关知识点的内容往题目上靠。
3、论文写作
参与论文写作的直播课，熟悉论文写作的套路。
按照老师要求写出4-5篇合格论文。
背诵项目背景部分，其余部分按照论点记忆，考试时按照需要灵活组合。(ps:项目管理师论文考试出现了双主题组合的场景)
论点写作的时候可以按照”为什么要使用某技术”，“如何使用的某技术”，“使用过程中碰到的问题”，“如何解决该问题的”来进行论述。
考试时没有碰到准备过的题目也不要慌，想一下写过的论点是否能往题目上靠，如果可以的话只要说清楚论点和题目的联系，稍微偏题也可以通过考试。
比如第一次参加架构师考试时，没有碰到熟悉的论文题目，选择了nosql主题，使用的论点是web优化主题的两个论点：关系型数据库优化和redis的使用，然后加上临时写的mongodb的应用。考试时说明了不是所有业务场景都适合nosql数据库的，展开到异构数据库的主题，然后接到所选的3个论点，最后拿到了49的分数。
以上就是软考高级职称考试各部分复习经验分享，不知道大家学会了没有?是不是适合大家呢?更多2020年软考高级论文写作注意要点、备考技巧等等，欢迎大家及时前来交流学习!
你好，很高兴回答你的问题。
该题的答案是A。
NoSql是区别与传统数据库存储和管理技术的一个新技术。
如果有帮助到你，请点击采纳。
1、可能会问nosql和关系型数据库的区别：
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本
3）不提供关系型数据库对事物的处理
2、介绍下redis和mongodb：
自行google。
3、应用场景：
redis：
a.主要是做热点数据缓存。
b.数据过期处理。
c.消息队列等功能。
d.计数，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
4、支持的数据类型:
内容比较多，自行将网上的信息整理一下。