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数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，我整理了数据分析师看的书，希望对你有所帮助：
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数据分析师的必读书单：Excel
《谁说菜鸟不会数据分析》
知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。
是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广，哪怕去其他行业其他职位，都离不开Excel，这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业，对数据分析师，VBA的性价比就不高了。
这里只推荐一本，因为我就翻过上面这本，还没全看…
数据分析师的必读书单：数据可视化
数据可视化的书不多。市面上多以编程为主，面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表，看Excel的书籍也管用。
内容很丰富，涉及可视化的方方面面，也囊括更类编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。
可视化是一门侧重灵感的学科，有一种入门技巧是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现，别只学习展示。
英文足够好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物，他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。
数据分析师的必读书单：分析思维
《金字塔原理》
分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集，有兴趣可以买。
另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。
《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
《精益数据分析》
国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向，本书也属于此类。如果是互联网行业相关，可以看看。它介绍了不同领域的指标，以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美，这部分做参考用。
接下来的几本，是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维，讲叙了不确定性。《思考的技术》，大前研一的著作，也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣，还可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思维》，则是教你如何形成理性思维。
数据分析师的必读书单：SQL
数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。
MySQL不需要专门看书学习，因为数据分析师以查询为主，不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题，我就是w3cschool学的。
《MySQL必知必会》
如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的'。
如果想深入，可以看《高性能MySQL》，对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL，对入门者还是小众了些。
如果有余力，就学习正则表达式吧，清洗数据的工作就靠它了。
数据分析师的必读书单：统计学
统计学是比较大的范围，分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导，懂得如何应用就行用。
《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性，数学推理一般。
《商务与经济统计》
国外的经典教材，已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例，所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书，不妨买这本看一看。
名字既然有商务与经济，所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多，看起来不会快，适合细读。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些难度的英文书籍，属于进阶版统计学，国外很推崇。如果要往机器学习发展，这本书可以打下很好的基础。
以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础，是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具，Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等，使用过程都不用计算推导，大学考试才会考，现在都是计算机解决，轻松不少。
数据分析师的必读书单：业务知识
不同领域的业务知识都不一样，这里以互联网举例。
《增长黑客》
增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路，告诉我们数据能够做什么，尤其是连AB测试都不清楚的新人。
实际涉及的业务知识不多，我推荐，是希望新人能够了解数据驱动的概念，这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。
《从零开始做运营》
知乎亮哥的书籍，互联网所有的数据都是和运营相关的，如果是新手，就以此学习业务知识。如果已经工作很多，就略过吧。
做前端开发9年，推荐你下看下面的6本书
《JavaScript DOM 编程艺术》
超级前端畅销书，作为前端程序员必读两遍以上的书籍，这本书籍特别适合初学前端的新人，前端的核心技术就是JavaScript，同时也是前端的难点。而这本书非常适合入门，通俗易懂，生动的案例可以让初学者更好的进行理解。所提及的很多编程思想却适合低中级层次的前端开发者学习。
《JavaScript权威指南》
同样是前端程序员必读的一本书籍，不仅适合初学者，还适合那些已经在做前端工作的程序员进行随时翻阅。里面涵盖了JavaScript的所有内容，以及web浏览器所实现的JavaScript
API。对于了解js的基础知识，比如对象，数组，语法，作用域，闭包等等都很有帮助。
《JavaScript 高级程序设计》
如果你想把JavaScript非常完全的系统学习一遍，我强烈推荐这本书，这本书可以一直保留，在用这本书的过程中还可以画下重点，以后可以作为参考，是工作中非常强力的帮手。面试的时候也可以很好的应用上，我们俗称的“红宝书”。
《你不知道的JavaScript》
这本书不适合前端的初学者，想要深入的了解JavaScript原理，这是每一个前端程序员必须要研究的一本书籍。要让不求甚解的JavaScript开发者迎难而上，深入语言内部，弄清楚JavaScript每一个零部件的用途。如果可以把这本书吃透，那么以后理解任何东西都可以很快的理解和掌握。
《Vue.js权威指南》
Vue作为现在前端的主流框架，在国内应用最为广泛，所以了解Vue原理必须要啃一本Vue的书籍。我之所以推荐这本，是因为这本书对于引导初用Vue的开发者有着质的提升。从基础知识到主流打包以及源码解析，还有很多实践的案例，都是一本不错的实用性书籍。主要内容包括数据绑定、指令、表单控件绑定、过滤器、组件、表单验证、服务通信、路由和视图、vue-cli、测试开发和调试、源码解析及主流打包构建工具等。该书内容全面，讲解细致，示例丰富，适用于各层次的开发者。
《编程之美》
无论是什么岗位的程序员，必读的一本书籍，没有读过这本书的程序员几乎都是假程序员。这本书有60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。可以大幅度提高自己的编程思维和对于这个行业的深入思考，最终变成技术大牛。
如果不想买纸质版的书籍，到我的前端交流分享群进行下载PDF电子书。
常在这里回答问题，热爱技术，喜欢帮别人解答行业技术问题和行业知识。
如果大家对于学习前端有任何不懂的可以随时来问我，我给你提供一个非常不错的前端交流学习qun：前面是二九六，中间是二一二，后面是五六二。有问题就在里面问我，这样你可以少走很多弯路，做起来有效率，记得多跟有经验的人交流，别闭门造车。如果没有比较好的教程，也可以管我要。
你对此有什么见解，觉得小编推荐的这些前端书籍还靠谱吗？
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百度百科：
NoSQL与关系型数据库设计理念比较
关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
特点：
它们可以处理超大量的数据。
它们运行在便宜的PC服务器集群上。
它们击碎了性能瓶颈。
没有过多的操作。
Bootstrap支持
缺点：
但是一些人承认，没有正式的官方支持，万一出了差错会是可怕的，至少很多管理人员是这样看。
此外，nosql并未形成一定标准，各种产品层出不穷，内部混乱，各种项目还需时间来检验
windows平台可以看看《Windows Server 2003服务器架设与管理》。
作为推荐，这里我主要还是推荐自己仔细研读过的书，而我读过的书中某些可能已经很老了，甚至内容已经过时了，因此，这只算是抛砖引玉，大家可以选择类似的更新、更权威的书籍学习。
基础知识主要包括：语言。这里之所以拿出来说，是因为某些语言可能导致你使用完全不同的思路来设计服务器。一般来说，C/C++、Java、C# 之类可以归为一类，而 Go、Erlang 和他们区别很显著。关于语言的经典书籍太多，这里就不说了。
网络。想了解协议底层实现，可以看《TCP/IP 详解 卷2》。上层开发时，Windows 下可以看《Network Programming for Microsoft Windows》，Linux 下可以直接看看官方相关的 API 文档。Windows 下 IOCP，Linux 下 epoll（其他类 Unix 下的技术类似）是需要掌握的。实际开发中，网络库可能自己实现，也可以基于某些开源库开发，所以，无论是出于学习还是使用目的，都可以研究一下开源库，例如 libuv、libevent、boost ASIO。
操作系统相关。类 Unix 系统比较好的书籍就是《Advanced Programming in the UNIX Environment》了，Windows 下则可以看看《Windows核心编程》。系统相关的最核心的东西可能就是线程、进程，以及相关同步的内容了，看看《Multithreading applications in Win32》挺不错（包括类 Unix 系统下的开发者）
数据库。主要看你选择 SQL 还是 NOSQL。基本上搞搞 mysql、redis 不会错。
一些思想。光会各种技术是不能写出好的代码的，可能还需要学习一些更抽象的知识，所谓的一些”哲学“或者开发的指导思想。比较推荐的是《UNIX 编程艺术》，还有一本书《精益思想》，这本书和编程完全无直接关系。
《网络游戏核心技术与实战》日本人写的网络游戏服务器端开发的书, 结合游戏开发讲到了服务器端的方方面面, 但是相对的可能不够深入. 适合入门, 对游戏和技术有更好的理解. 然后就可以针对特定的技术领域, 比如网络, 数据存储等找专门的书来看了. 单纯从技术角度而言, 基础的东西并没有太多的不同. 只是网络游戏服务器端的应用领域相对狭窄, 所以市面上专门的书籍并不多。