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先删除注册表里面的包含SQL Server 2005或者 Sqlserver90的一切东西，一般在Local_Machine跟Current_User下面有残留
我一不太会优化，提供你一些优化的方法吧
操作符优化
in 操作符
用in写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用in的sql性能总是比较低的，从oracle执行的步骤来分析用in的sql与不用in的sql有以下区别：
oracle试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行in里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用in的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符。
not in操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用not exists 或（外连接+判断为空）方案代替
操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a0 改为 a0 or a0
a’’ 改为 a’’
is null 或is not null操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为b树索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null 改为 a0 或a’’等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
及 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段a，30万记录的a=0，30万记录的a=1，39万记录的a=2，1万记录的a=3。那么执行a2与a=3的效果就有很大的区别了，因为a2时oracle会先找出为2的记录索引再进行比较，而a=3时oracle则直接找到=3的记录索引。
like操作符
like操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如like ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘x5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用yw_yhjbqk表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 yy_bh like ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 则会利用yy_bh的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表union。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个sql在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union all操作符替代union，因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
sql语句索引的利用
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：
sk_rq=trunc(sysdate) and sk_rq
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+2050，优化处理：ss_df30
‘x’||hbs_bh’x5400021452’，优化处理：hbs_bh’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_dfcx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用oracle的hint（提示）处理
提示处理是在oracle产生的sql分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对sql进行以下方面的提示
目标方面的提示：
cost（按成本优化）
rule（按规则优化）
choose（缺省）（oracle自动选择成本或规则进行优化）
all_rows（所有的行尽快返回）
first_rows（第一行数据尽快返回）
执行方法的提示：
use_nl（使用nested loops方式联合）
use_merge（使用merge join方式联合）
use_hash（使用hash join方式联合）
索引提示：
index（table index）（使用提示的表索引进行查询）
其它高级提示（如并行处理等等）
oracle的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给oracle执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑oracle也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用oracle提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，oracle在sql执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。