一、为什么要搭建爬虫代理池

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在众多的网站防爬措施中，有一种是根据ip的访问频率进行限制，即在某一时间段内，当某个ip的访问次数达到一定的阀值时，该ip就会被拉黑、在一段时间内禁止访问。

应对的方法有两种：

1. 降低爬虫的爬取频率，避免IP被限制访问，缺点显而易见：会大大降低爬取的效率。

2. 搭建一个IP代理池，使用不同的IP轮流进行爬取。

二、搭建思路

1、从代理网站(如：西刺代理、快代理、云代理、无忧代理)爬取代理IP；

2、验证代理IP的可用性（使用代理IP去请求指定URL，根据响应验证代理IP是否生效）；

3、将可用的代理IP保存到数据库；

在《Python爬虫代理池搭建》一文中我们已经使用Python的 requests 模块简单实现了一个IP代理池搭建，但是爬取速度较慢。由于西刺代理、快代理和云代理等网站需要爬取的IP代理列表页多达上千页，使用此种方法来爬取其实并不适合。

本文将以快代理网站的IP代理爬取为例，示例如何使用 Scrapy-Redis 来爬取代理IP。

三、搭建代理池

scrapy 项目的目录结构如下：

items.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import scrapy
from proxy_pool.settings import PROXY_URL_FORMATTER

schema_pattern = re.compile(r'http|https$', re.I)
ip_pattern = re.compile(r'^([0-9]{1,3}.){3}[0-9]{1,3}$', re.I)
port_pattern = re.compile(r'^[0-9]{2,5}$', re.I)


class ProxyPoolItem(scrapy.Item):
  # define the fields for your item here like:
  # name = scrapy.Field()
  '''
    {
      "schema": "http", # 代理的类型
      "ip": "127.0.0.1", # 代理的IP地址
      "port": "8050", # 代理的端口号
      "original":"西刺代理",
      "used_total": 11, # 代理的使用次数
      "success_times": 5, # 代理请求成功的次数
      "continuous_failed": 3, # 使用代理发送请求，连续失败的次数
      "created_time": "2018-05-02" # 代理的爬取时间
    }
  '''
  schema = scrapy.Field()
  ip = scrapy.Field()
  port = scrapy.Field()
  original = scrapy.Field()
  used_total = scrapy.Field()
  success_times = scrapy.Field()
  continuous_failed = scrapy.Field()
  created_time = scrapy.Field()

  # 检查IP代理的格式是否正确
  def _check_format(self):
    if self['schema'] is not None and self['ip'] is not None and self['port'] is not None:
      if schema_pattern.match(self['schema']) and ip_pattern.match(self['ip']) and port_pattern.match(
          self['port']):
        return True
    return False

  # 获取IP代理的url
  def _get_url(self):
    return PROXY_URL_FORMATTER % {'schema': self['schema'], 'ip': self['ip'], 'port': self['port']}

分享标题：详解基于Scrapy的IP代理池搭建-创新互联
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