这篇文章主要介绍“Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章”，在日常操作中，相信很多人在Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到湘阴网站设计与湘阴网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站制作、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名注册、网页空间、企业邮箱。业务覆盖湘阴地区。

前言

首先导入库

import nltkimport random

主体代码

file = open('Text/Walden.txt', 'r')
walden = file.read()
walden = walden.split()def makePairs(arr):
    pairs = []    for i in range(len(arr)):        if i < len(arr) - 1:
            temp = (arr[i], arr[i + 1])
            pairs.append(temp)    return pairsdef generate(cfd, word='the', num=500):
    for i in range(num):        # 用正确计数所示的单词组成一个数组
        arr = []        for j in cfd[word]:            for k in range(cfd[word][j]):
                arr.append(j)
        print(word, end=' ')        # 从条件分布中随机选择单词
        word = arr[int((len(arr)) * random.random())]
pairs = makePairs(walden)
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)
generate(cfd)

到此，关于“Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联-成都网站建设公司网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享名称：Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章-创新互联
网站网址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dpjgjo.html