在微服务架构中，我们将一个项目拆分成很多个独立的模块，这些独立的模块通过远程调用来互相配合工作，但是，在高并发情况下，通信次数的增加会导致总的通信时间增加，同时，线程池的资源也是有限的，高并发环境会导致有大量的线程处于等待状态，进而导致响应延迟，为了解决这些问题，我们需要来了解Hystrix的请求合并。

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Hystrix中的请求合并，就是利用一个合并处理器，将对同一个服务发起的连续请求合并成一个请求进行处理(这些连续请求的时间窗默认为10ms)，在这个过程中涉及到的一个核心类就是HystrixCollapser，OK，接下来我们就来看看如何实现Hystrix的请求合并。

服务提供者接口

我需在在服务提供者中提供两个接口供服务消费者调用，如下：

@RequestMapping("/getbook6")
public List book6(String ids) {
 System.out.println("ids>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>" + ids);
 ArrayList books = new ArrayList<>();
 books.add(new Book("《李自成》", 55, "姚雪垠", "人民文学出版社"));
 books.add(new Book("中国文学简史", 33, "林庚", "清华大学出版社"));
 books.add(new Book("文学改良刍议", 33, "胡适", "无"));
 books.add(new Book("ids", 22, "helloworld", "haha"));
 return books;
}

@RequestMapping("/getbook6/{id}")
public Book book61(@PathVariable Integer id) {
 Book book = new Book("《李自成》2", 55, "姚雪垠2", "人民文学出版社2");
 return book;
}

网页题目：详解SpringCloud中Hystrix的请求合并-创新互联
标题来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dpcdpd.html