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Python爬取成语接龙类网站-创新互联

介绍

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本文将展示如何利用Python爬虫来实现诗歌接龙。

该项目的思路如下:

利用爬虫爬取诗歌,制作诗歌语料库;

将诗歌分句,形成字典:键(key)为该句首字的拼音,值(value)为该拼音对应的诗句,并将字典保存为pickle文件;
读取pickle文件,编写程序,以exe文件形式运行该程序。

该项目实现的诗歌接龙,规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音(包括声调)一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。

诗歌语料库

首先,我们利用Python爬虫来爬取诗歌,制作语料库。爬取的网址为:https://www.gushiwen.org,页面如下:

Python爬取成语接龙类网站

由于本文主要为试了展示该项目的思路,因此,只爬取了该页面中的唐诗三百首、古诗三百、宋词三百、宋词精选,一共大约1100多首诗歌。为了加速爬虫,采用并发实现爬虫,并保存到poem.txt文件。完整的Python程序如下:

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED

# 爬取的诗歌网址
urls = ['https://so.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx',
  'https://so.gushiwen.org/gushi/sanbai.aspx',
  'https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx',
  'https://so.gushiwen.org/gushi/songci.aspx'
  ]

poem_links = []
# 诗歌的网址
for url in urls:
 # 请求头部
 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}
 req = requests.get(url, headers=headers)

 soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
 content = soup.find_all('div', class_="sons")[0]
 links = content.find_all('a')

 for link in links:
  poem_links.append('https://so.gushiwen.org'+link['href'])

poem_list = []
# 爬取诗歌页面
def get_poem(url):
 #url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv_45c396367f59.aspx'
 # 请求头部
 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}
 req = requests.get(url, headers=headers)
 soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
 poem = soup.find('div', class_='contson').text.strip()
 poem = poem.replace(' ', '')
 poem = re.sub(re.compile(r"\([\s\S]*?\)"), '', poem)
 poem = re.sub(re.compile(r"([\s\S]*?)"), '', poem)
 poem = re.sub(re.compile(r"。\([\s\S]*?)"), '', poem)
 poem = poem.replace('!', '!').replace('?', '?')
 poem_list.append(poem)

# 利用并发爬取
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己调整max_workers,即线程的个数
# submit()的参数: 第一个为函数, 之后为该函数的传入参数,允许有多个
future_tasks = [executor.submit(get_poem, url) for url in poem_links]
# 等待所有的线程完成,才进入后续的执行
wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)

# 将爬取的诗句写入txt文件
poems = list(set(poem_list))
poems = sorted(poems, key=lambda x:len(x))
for poem in poems:
 poem = poem.replace('《','').replace('》','') \
    .replace(':', '').replace('“', '')
 print(poem)
 with open('F://poem.txt', 'a') as f:
  f.write(poem)
  f.write('\n')

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