java-mysql 用户名，密码加密问题

如果数据库保存的就是明码，可以忽略大小写作匹配。

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如果保存的是密钥，就是经过加密之后的密码，就要和加密之前的密码一致。

Java如何实现对Mysql数据库的行锁

下面通过一个例子来说明

场景如下：

用户账户有余额，当发生交易时，需要实时更新余额。这里如果发生并发问题，那么会造成用户余额和实际交易的不一致，这对公司和客户来说都是很危险的。

那么如何避免：

网上查了下，有以下两种方法：

1、使用悲观锁

当需要变更余额时，通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁，然后开始正常的查询和更新操作

这样，其他的事务只能等待该事务完成后方可操作

当然要特别注意，如果使用了Spring的事务注解，需要配置一下：

!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx --

bean id="transactionManager"

class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="dataSource" ref="dataSource" /

/bean

!-- 使用annotation定义事务 --

tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /

在指定代码处添加事务注解

@Transactional

@Override

public boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)

throws ValidateException {

long time = System.currentTimeMillis();

//获取对记录的锁定

UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId);

LOGGER.info("[lock] start. time: {}", time);

if (null == balance) {

throw new ValidateException(

ValidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST,

"user balance is not exist");

}

boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount);

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

LOGGER.info("[lock] end. time: {}", timeEnd);

return result;

}

MyBatis中的锁定方式，实际测试该方法确实可以有效控制，不过在大并发量的情况下，可能会有性能问题吧

select id="getLock" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long"

![CDATA[

select * from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;

]]

/select

2、使用乐观锁

这个方法也同样可以解决场景中描述的问题（我认为比较适合并不频繁的操作）：

设计表的时候增加一个version（版本控制字段），每次需要更新余额的时候，先获取对象，update的时候根据version和id为条件去更新，如果更新回来的数量为0，说明version已经变更

需要重复一次更新操作，如下：sql脚本

update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}

这是一种不使用数据库锁的方法，解决方式也很巧妙。当然，在大量并发的情况下，一次扣款需要重复多次的操作才能成功，还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。

java如何给数据库加行锁

与java无关，要用sql语句实现

前提目标表要有索引，查询要开启事物，使用select * from tb with(updlock) where col ＝ xxx将一行数据锁住，其他连接不能再修改表

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