python的一切数据类型都是对象。但是python的对象分为不可变对象和可变对象。python的变量是引用,对python变量的赋值是引用去绑定该对象。
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可变对象的数据发生改变,例如列表和字典,引用不会更改绑定对象,毕竟本身就是用于增删改查的,频繁地产生新对象必然导致开销巨大,只需要该对象内部变化就行;但对于绑定了不可变对象的引用,对象一旦改变就会使引用绑定新的对象。
这一点也会反应到函数的参数上。python的传值方式是“传对象”引用。python的函数,形参实际上是引用,实参便是对象绑定到该引用上。本质是形参会被作为函数的局部变量,在开辟的函数的栈内存中被声明。
简要来讲:
如果参数是数,则类似值传递,
如果参数是列表和字典,则类似引用传递。
每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法:
这个函数的参数是列表,是可变对象。
(1)unpack tuple和list, 可以让函数返回多个值
def count():
return (1, 2, 3) # 或者 return [1, 2, 3]
# 把列表解包,把1 2 3 分别赋值给 a b c
a, b, c = count()
print a, b, c
# 输出 1, 2, 3
(2)假设你知道Python的dict类型。Python中,在函数中定义一个变量的时候,会在一个隐藏的叫locals的dict里面插入key-value,其中key是变量名,value是变量值。而引用一个变量的时候,则首先会在这个叫locals的dict里面,根据变量名作为key,去查对应的值。
var = 1 # 你可以认为这里进行了 locals['var'] = 1 的操作
print var # 在对var变量进行求值的时候,就在locals['var']里面找var变量对应的值
(3)for循环中,每次循环只是给 `i` 重新绑定值
for i in (1, 2, 3):
print i
print i
# 一次输入 1 2 3 3
每次`for i in (1, 2, 3)`相当于在`print i`之前,进行了
`locals['i'] = 1`
`locals['i'] = 2`
`locals['i'] = 3`
的操作
所以最后的`print i`再去locals字典里面找`i`的时候,就变成 3 了。
(4)闭包是 一个函数加上这个函数引用的外部变量
var = 1
def f():
print var
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var
def count():
var2 = 2
def f():
print var2
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var2
return f
拿第一个函数 f 来说。在 f 运行的时候,解释器拿着'var'这个字符串去locals字典里面找,发现找不到,于是在closure字典里面找,最后closure字典里面找,你可以认为就是找closure['var'],然后发现找到对应的值。count里面的 f 函数同理。
(为了容易理解,我这里说谎了。实际上 f 压根没有closure,count里面的 f 才有。其实closure压根不是像locals那样的字典)
(5)函数定义时,函数只是记录变量的名字。
要区分什么是名字,什么是值。
`i = 1`这里 i 只是名字,只是一个字符串 'i' 。这句话运行完,locals['i'] = 1,就说 i 对应的值是1
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
# 定义一个函数,等价于运行了 locals['f'] = 真正生成的函数
# 每次循环,这里都会重新生成一个函数,然后把重新生成的函数赋值给 locals['f']
def f():
return i * i # 引用了'i'这个名字,但并不是引用了'i'对应的值
# 等价于 locals['fs'].append(locals['f'])
# f 不是函数,它只是一个名字'f'。f 引用的东西,也就是locals['f']才是真正的函数
fs.append(f)
# 于是这个for循环生成了三个函数,这三个函数是没有名字的,这个函数运行完后,它们跟'f'这个名字就毛关系都没有了(是的我说慌了,但可以先不管)
# 把整个列表返回,这个列表包含了三个函数
return fs
# count()返回三个函数的列表,unpack 列表的语法把列表中的三个函数抽出来,重新给他们命名为 f1, f2, f3
# 也就是说,
# locals['f1'] = 列表中的第1个函数
# locals['f2'] = 列表中的第2个函数
# locals['f3'] = 列表中的第3个函数
# 这三个函数跟'f'这个名字现在毛关系都没有。(其实是有的,但为了说明需要简化,现在你可以完全不管括号里面说的话)
f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
# 好了我们运行它们,输入都是 9
# def f():
# return i * i
这是因为 f1 现在对应的函数,里面引用了 'i' 这个字符串,我们根据 'i '这个字符串去找它对应的值,先找到 f 当前的locals字典,发现没有,因为函数定义的时候没有定义 i 变量。然后再去closure['i']里面找,因为Python是通过closure字典实现闭包的(就当它是对的好不好),所以我们可以在closure['i']找到值,这个值就是我们上一次运行的时候count函数里面残留的locals['i'],而由于for循环三遍之后,locals['i'] == 3,所以找到 i 的值就是3。所以最后输出都是9
嵌套函数在执行时(而不是在定义时)从父范围中查找变量。
编译函数主体,然后验证“自由”变量(未在函数本身中通过赋值定义),然后将其作为闭包单元绑定到函数,并且代码使用索引引用每个单元格。pet_function因此具有一个自由变量(cage),然后将其通过一个闭合单元引用,索引为0的闭合本身指向局部变量cage在get_petters功能。
当你实际调用该函数时,该闭包将用于在你调用该函数时查看cage周围作用域中的值。问题就在这里。在你调用函数时,该函数已经完成了对其结果的计算。将在在执行过程中的一些点局部变量分配各的,和字符串,但在功能的结束,包含了最后一个值。因此,当你调用每个动态返回的函数时,就会得到打印的值。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'
解决方法是不依赖闭包。你可以改用部分函数,创建新的函数作用域或将变量绑定为关键字parameter的默认值。
部分函数示例,使用functools.partial():
from functools import partialdef pet_function(cage=None):
print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))
创建一个新的范围示例:
def scoped_cage(cage=None):
def pet_function():
print "Mary pets the " + cage.animal + "."
return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))
将变量绑定为关键字参数的默认值:
def pet_function(cage=cage):
print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))
无需scoped_cage在循环中定义函数,编译仅进行一次,而不是在循环的每次迭代中进行。
让前面那个事件去触发后面的事件不就成了。调 用后面那个函数。 所以不需要一个事件下bind很多个函数。只需要一个母函数,调 用一组子函数。