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ChatGPT是华为手机上的一款AI聊天机器人，可以进行智能对话、提供生活服务等功能。以下是使用ChatGPT的步骤：
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1. 打开华为手机中的“智能助手”应用。
2. 在搜索框中输入“ChatGPT”，然后点击搜索按钮。
3. 点击进入ChatGPT页面，并按照提示完成登录或注册操作。
4. 进入主界面后，您可以直接向ChatGPT发送消息并开始与其进行对话。 ChatGPT会根据您的问题和需求提供相应的回答和建议。
5. 如果需要更多功能，您还可以在主界面下方找到其他分类标签（如美食、旅游、购物等），点击进入相应页面即可获取相关信息和服务。
总之，在使用ChatGPT时，请保持良好网络连接，并尽可能清晰明确地表达自己的问题和需求。同时也建议您多加探索和尝试，发现更多有趣实用的功能！
ChatGPT对会计行业的冲击不小，但短时间内不会完全取代会计。ChatGPT对会计行业的影响如下：
1. 加快决策过程
ChatGPT技术通过大量过去的数据和案例，可以得出最优或者接近最优的结果以此帮助加快决策过程。
2.减少枯燥工作
从财务角度上看，在未来，我们可以目测到，ChatGPT将会很轻松地把财务人员从银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒、增值税验证等这些滚敏枯燥重复、初级的工作中解放出来。
甚至，对于是一些专业的财务报告撰写也会带来翻天覆地的影响。好处是这不仅极大缓解了会计人员的工作强度，而且其凭借客观、准确和及时的特点也很大程度上加强了会计信息的相关性和可靠性。
3.获取信息更方便
ChatGPT技术获取和运算数据信息的能力和速度很快。在获取信息方面，ChatGPT技术超过人类。在使用信息方面，对于过去重复出现的信息，ChatGPT技术的使用能力很强。但对于新出现的信息使用，ChatGPT技术由于缺乏足够的信息支持，人类的能力一定会强于ChatGPT技术。
面对ChatGPT对会计行业的冲击链备早从业人员可以做如下准备：
在未来很长一段时间内，会计行业将会采用“人机协同工作模式”，即人类工作者和人工智棚雀能程序将共同完成日趋复杂的会计工作，最终会呈现出“人机协同共生”的局面。
因此，会计人员必须积极拥抱新一代信息技术，在积极培养自己创新思维和人文素质的同时，善于借助于类似于RPA（IPA）、ChatGPT这样的智能系统，不断提高工作效率和效益，这样才能在职场上立于不败之地。
针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
AlphaGo和GPT都是非常强大的人工智能系统，但是AlphaGo和GPT在功能、应用领域和算法上有很大的不同。
AlphaGo是AI界的名人，是世界上第一个击败人类专业围棋选手的AI。它是由Google DeepMind开发的，其核心技术采用了深度学习、强化学习和蒙特卡罗树搜索等技术，可用于许多类似于AlphaGo的应用中。
GPT是一种基于Transformer模型的语言模型，由OpenAI开发。它在自然语言处理领域很受欢迎，可以完成文本生成、机器翻译、对话生成、文本分类等任务。GPT的一个显著特点是可以通过大规模的训练无监督地学习语言知识和规律，可用于各种文本分析和处理领域。
由于AlphaGo和GPT的应用和功能不同，无法进行简单的比较和评估其优劣。