盘点Python常用的模块和包

模块

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1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

颜色：

教程：

2.Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

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4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

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讲解：

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK () 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

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讲解：

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

相关推荐：《Python视频教程》

Web框架

1.Tornado

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2.Flask

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3.Web.py

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4.django

5.cherrypy

6.jinjs

GUI 图形界面

1.Tkinter

2.wxPython

3.PyGTK

4.PyQt

5.PySide

科学计算

教程

1.numpy

访问

讲解

2.sympy

sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题

访问

讲解

解方程

3.SciPy

官网

讲解

4.pandas

官网

讲解

5.blaze

官网

密码学

1.cryptography

2.hashids

3.Paramiko

4.Passlib

5.PyCrypto

6.PyNacl

爬虫相关

requests

scrapy

pyspider

portia

html2text

BeautifulSoup

lxml

selenium

mechanize

PyQuery

creepy

gevent

一个高并发的网络性能库

图像处理

bigmoyan

Python Imaging Library(PIL)

pillow：

自然语言处理

1.nltk：

教程

2.snownlp

3.Pattern

4.TextBlob

5.Polyglot

6.jieba：

数据库驱动

mysql-python

PyMySQL

PyMongo

pymongo

MongoDB库

访问：

redis

Redis库

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cxOracle

Oracle库

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SQLAlchemy

SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具

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peewee，

SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具

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torndb

Tornado原装DB

访问：

Web

pycurl

URL处理工具

smtplib模块

发送电子邮件

其他库暂未分类

1.PyInstaller：

是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。

2.Ipython

一种交互式计算和开发环境

讲解

命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

在python中如何求解函数在定义域内的最大值？如f(x)=-2x^2-8x+3在[-5,5]区间内的最大值

（1）由表中可知f（x）在（0，2]为减函数，

[2，+∞）为增函数，并且当x=2时，f（x）min=5．

（2）证明：设0＜x1＜x2≤2，

因为f（x1）-f（x2）=2x1+

8

x1

-3-（2x2+

8

x2

-3）=2（x1-x2）+

8(x2?x1)

x1x2

=

2(x1?x2)(x1x2?4)

x1x2

，

因为0＜x1＜x2≤2，所以x1-x2＜0，0＜x1x2＜4，即x1x2-4＜0，

所以f（x1）-f（x2）＞0，即f（x1）＞f（x2），所以f（x）在（0，2]为减函数．

（3）由（2）可证：函数f（x）=2x+

8

x

-3在区间（0，2]上单调递减，在区间[2，+∞）上单调递增．

则①当0＜a＜2时，（0，a]?（0，2]，所以函数f（x）=2x+

8

x

-3在区间（0，a]上单调递减，

故f（x）min=f（a）=2a+

8

a

-3．

②当a≥2时，函数f（x）=2x+

8

x

-3在区间（0，2]上单调递减，[2，a]上单调递增，

故f（x）min=f（2）=5．

综上所述，函数f（x）=2x+

8

x

-3在区间（0，a]上的最小值为 g（a）=

2a+

8

a

?3，0＜a＜2

5，a≥2

python 求n个数最大值 最小值

我可以使用Python内置的max和min函数来完成这个任务，或者对输入的数进行排序后取第一个和最后一个元素。以下是两种可能的函数实现：

# 方法一：使用max和min函数def max_min(nums): # 判断输入是否为空

if not nums: return None, None

# 使用max和min函数求最大值和最小值

max_num = max(nums)

min_num = min(nums) return max_num, min_num# 方法二：使用排序后取首尾元素def max_min(nums): # 判断输入是否为空

if not nums: return None, None

# 对输入的数进行排序

nums.sort() # 取第一个和最后一个元素作为最大值和最小值

max_num = nums[-1]

min_num = nums[0] return max_num, min_num# 测试函数n = int(input("请输入要输入的数的个数：\n"))

nums = []for i in range(n):

num = int(input(f"请输入第{i+1}个数：\n"))

nums.append(num)

max_num, min_num = max_min(nums)print(f"这些数中的最大值是{max_num}，最小值是{min_num}")

用python求解函数的极值，求实现代码

python有个符号计算的库叫sympy，可以直接用这个库求导数然后解导数=0的方程，参考代码如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1

eq = diff(y, x)

solve(eq, x)

网页题目：函数求极限用python 求级数的值python
浏览地址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dopodih.html