怎么在python中将Array于DataFrame进行转换？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

临川ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联公司的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：13518219792（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化

使用格式

a = pd.DataFrame(a)

具体实例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)

2、dataframe转化为array

使用格式

arr=df.values

具体实例

import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1

Pandas实现dataframe和np.array的相互转换

dataframe转化成array

df=df.values

array转化成dataframe

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(df)

关于怎么在python中将Array于DataFrame进行转换问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

分享名称：怎么在python中将Array于DataFrame进行转换-创新互联
网址分享：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dophoj.html