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在Python中使用struct模块打包数据和在C/C++语言中定义一个结构体（也是把多个成员打包到一块）差不多。
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只要客户端告诉了你打包的数据的格式（比如：数据包的总长度、数据包中各个数据域的长度及类型，以及端序——大端还是小端），然后定义一个等价的C语言结构体，并把接收到的数据放入一个这样的结构体变量（对象）中就完成了解包工作。然后，访问结构体中的特定成员，就是访问传送过来的特定数据了。
1.字符串方法split结合序列解包以及星号运算符来收集多余的值，可以轻松获取字符串分割之后的子字符串。
2.字符串方法find可以在字符串中查找子串，若找到，返回子字符串首字符的索引，若未找到，则返回-1。
find方法可以设置搜索的起点和终点，但范围包含起点，不包含终点，即前闭后开。
关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备？
2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习：
crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，
编程实例训练对基础知识的融会贯通；
hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线
实验楼：提升编程水平从做项目开始；
codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；
leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；
牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；
codecombat：提供一边游戏一边编程；
projecteuler：纯粹的编程练习网站；
菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow：这是一个程序员的知识库；
v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；
segmentfault：一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。
您说的装包是用元组，解包是用比如a, b, c = test_list (假设test_list为[1, 2, 3])
1 在 Python 2.2 ：
要引用： from __future__ import division
" / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。
2 Python 3以后 ：
" / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。
python //10 除以10 然后向下取整
在 Python 中，* 和 ** 具有语法多义性，具体来说是有四类用法。
1. 算数运算
* 代表乘法
** 代表乘方
2*5
10
2**5
32
2. 函数形参
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。
你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成 *args 和 **kwargs。 *(星号) 才是必须的. 你也可以写成 *ar 和 **k 。而写成 *args 和**kwargs 只是一个通俗的命名约定。
python函数传递参数的方式有两种：
位置参数（positional argument）
关键词参数（keyword argument）
*args 与 **kwargs 的区别，两者都是 python 中的可变参数：
*args 表示任何多个无名参数，它本质是一个 tuple
**kwargs 表示关键字参数，它本质上是一个 dict
如果同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 之前。
deffun(*args, **kwargs):
... print('args=', args)
... print('kwargs=', kwargs)
...
fun(1,2,3,4, A='a', B='b', C='c', D='d')
args= (1,2,3,4)
kwargs= {'A':'a','B':'b','C':'c','D':'d'}
使用 *args
deffun(name, *args):
... print('你好:', name)
... foriinargs:
... print("你的宠物有:", i)
...
fun("Geek","dog","cat")
你好: Geek
你的宠物有: dog
你的宠物有: cat
使用 **kwargs
deffun(**kwargs):
... forkey, valueinkwargs.items():
... print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value))
...
fun(Geek="cat", cat="box")
Geek 喜欢 cat
cat 喜欢 box
3. 函数实参
如果函数的形参是定长参数，也可以使用 *args 和 **kwargs 调用函数，类似对元组和字典进行解引用：
deffun(data1, data2, data3):
... print("data1: ", data1)
... print("data2: ", data2)
... print("data3: ", data3)
...
args = ("one",2,3)
fun(*args)
data1: one
data2:2
data3:3
kwargs = {"data3":"one","data2":2,"data1":3}
fun(**kwargs)
data1:3
data2:2
data3: one
4. 序列解包
a, b, *c =0,1,2,3
a
b
1
c
[2,3]