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select 资源总数-(select sum(资源现在得消耗量) from 消耗表) from 资源总表;
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以上，希望对你有所帮助。
select * from 商品表 where id (SELECT MAX(id) from 商品表 limit 20)
下次提问，把表名和架构都贴出来
7.1 范围分片(range)
比如说t3表
(1)行数非常多，2000w（1-1000w:sh1 1000w01-2000w:sh2）
(2)访问非常频繁，用户顺序访问较多
cp schema.xml schema.xml.1
vim schema.xml
添加：
table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" /
vim rule.xml
tableRule name="auto-sharding-long"
rule
columnsid/columns
algorithmrang-long/algorithm
/rule
function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong"
property name="mapFile"autopartition-long.txt/property
/function
vim autopartition-long.txt
0-10=0
10-20=1
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t3"
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t3"
7.2 取模分片
1%3 1
2%3 2
3%3 0
4%3 1
5%3 2
任何正整数数字和N（正整数）取模，得的值永远都是 0~N-1
id % 分片数量取模
N % 5 = 0-4 idx
取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数，将数据写入对应节点
vim schema.xml
table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" /
vim rule.xml
property name="count"2/property
创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
[root@db01 ~]# mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');
insert into t4(id,name) values(6,'x'),(8,'y'),(10,'z');
分别登录后端节点查询数据
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t4"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t4"
7.3 枚举分片 (区域、zone)
t5 表
id name telnum
1 bj 1212
2 sh 22222
3 bj 3333
4 sh 44444
5 bj 5555
sharding-by-intfile
vim schema.xml
table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" /
vim rule.xml
function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap"
property name="mapFile"partition-hash-int.txt/property
property name="type"1/property
/function
vim partition-hash-int.txt 配置：
bj=0
sh=1
DEFAULT_NODE=1
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t5"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t5"
7.4 Mycat全局表
a b c d .....
join
t
a
id name age
1 zs 18 sh1
id addr aid
1001 bj 1
1002 sh 2
2 ls 19 sh2
id addr aid
1001 bj 1
1002 sh 2
t
id addr aid
1001 bj 1
1002 sh 2
使用场景：
如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，
常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，
而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，
要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，
避免跨库Join，在进行数据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。
vim schema.xml
table name="t_area" primaryKey="id" type="global" dataNode="sh1,sh2" /
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t_area"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t_area"
7.5 E-R分片
a
join
b
on a.xx =b.yy
a
id name
1 a sh1
3 c
2 b sh2
4 d
b
id addr aid
1001 bj 1 sh1
1002 sh 2
1003 tj 3 sh2
1004 wh 4
为了防止跨分片join，可以使用E-R模式
table name="a" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long"
childTable name="b" joinKey="aid" parentKey="id" /
/table
select * from a join b on a.id = b.aid
例子：
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table a (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table b (id int not null primary key auto_increment,addr varchar(20) not null ,aid int );"
insert into b(id,addr,aid) values(1001,'bj',1);
insert into b(id,addr,aid) values(1002,'sj',3);
insert into b(id,addr,aid) values(1003,'sd',4);
insert into b(id,addr,aid) values(1004,'we',2);
insert into b(id,addr,aid) values(1005,'er',5);
========
后端数据节点数据分布：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.a"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.b"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.a"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.b"
不支持，没有除运算的
AVG(col) 返回指定列的平均值
COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数
MIN(col) 返回指定列的最小值
MAX(col) 返回指定列的最大值
SUM(col) 返回指定列的所有值之和
GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果
MOD(x,y) 返回x/y的模（余数）
冥顽不化、不相容——诸如此类，并非
此刻清晨灰光推拂着鬓发，
诗意不断地来了又去：
温透的足迹
另一番景象。
他作为一个灵魂，哈哈
limit是mysql的语法
select
*
from
table
limit
m,n
其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录
n是指从第m+1条开始，取n条。
select
*
from
tablename
limit
2,4
即取出第3条至第6条，4条记录