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1、下载安装软件：请认准百正规软件下载
2、安装navicat for mysql(注意一下插件的自定义选择）
3、连接数据库：
打开navicat for mysql之后找到，文件----新建连接
4、连接参数填写
在出现的连接设置里面，有很多选项都是针对需要连接的数据库的账号信息
连接名：可以任意填写，方便以后识别区分即可
主机名或IP： 填写服务器的主机名(必须要能解析的）或者服务器IP地址，如果是本机可 以填写localhost 或 127.0.0.1
端口：默认是3306 如果修改了其他端口，需要对应
密码：就是用户名root密码或者其他mysql用户的密码
5、设置好连接数据库的参数之后，点击下方的“连接”出现“连接成功”即设置成功
6、数据库管理：连接上数据库之后，在左侧会显示当前mysql所有的数据库。点击对应的数据库，能查看当前数据库下面的表
7、添加删除数据库：如果需要添加删除数据库的话，很简单选择需要操作的数据库，鼠标右键选择操作即可
8、添加删除表：同样对于数据库下方的表，如果要新建的话点击选择 表---新建
对于新建的表，名和类型都可以手动输入指定选择。设置好之后，点击保存输入表名即可完成操作
9、点击添加好的表，或数据库的表。双击之后右侧会列出当前表的详细列项目和属性
如何使用命令行
虽然是图形化管理工具，但是对于很多操作其实还是需要SQL命令会更加方便。进入sql命令行界面，点击“工具”--“命令列界面”
随后在右下方空白区域进入了SQL命令行界面，操作方法和普通进入mysql命令行界面一样使用命令。如果需要清除当前屏幕内容，可以点击“清除”即可
其他功能
对于之前数据库已经导出的sql文件，或者写好的sql命令语句。可以通过选择需要导入的数据库，或表 右键选项“运行sql文件”
本文主要介绍 SQL 标准中定义的各种连接的意义和区别，例如，交叉连接（ CROSS JOIN ）、内连接（ INNER JOIN ）、外连接（ OUTER JOIN ）、自然连接（ NATURAL JOIN ）等，并结合例子讲解这些连接在 MySQL 中的语法和表现。
从网上的资料看， JOIN 更多翻译为连接，本文中凡是出现中文“连接”的地方都是指 JOIN 。
本文中用到的所有例子涉及两张表—— customers 用户表和 orders 订单表，其中订单表中的 cust_id 字段表示用户的唯一 ID，也就是用户表的主键 cust_id 。两张表的数据如下：
注：两张表都经过了简化，实际业务中这两张表肯定还包括其他字段。
英文维基百科 JOIN 词条 对连接的定义如下：
翻译过来就是，“连接可以根据一张（自连接）或多张表中的共同值将这些表的列数据合并为一个新的结果集，标准 SQL 定义了五种连接：内连接、左外连接、右外连接、全外连接和交叉连接。”
也就是说，连接是 SQL 标准中定义的一种组合多张表的方式，当然一张表自身也可以和自身组合，称为自连接。连接后得到的结果集的每一列其实都来自用于连接的多张表，不同的连接类型只是区分了这些列具体从哪张表里来，列里填充的是什么数据。
其实英文维基百科的 JOIN 词条已经把各种连接的类型解释地非常清楚了，非常值得去看一下。
我们来看一下 SQL 标准中定义的各种连接类型，理解各种连接最好的方法就是把需要连接的表想象成集合，并画出可以反映集合的交与并的情况的图——韦恩图，例如下图就画出了 SQL 中定义的几种主要连接。
请先仔细查看一下图中的内容，你可以从中归纳出几种连接类型呢？
虽然图中画了 7 种集合的交并情况，但是总结起来，主要是两种连接类型在起作用——内连接（ INNER JOIN ）和外连接（ OUTER JOIN ），其中外连接又分为了左外连接（ LEFT OUTER JOIN ）、右外连接（ RIGHT OUTER JOIN ）和全外连接（ FULL OUTER JOIN ）。
下面先简单介绍一下 SQL 标准中各种连接的定义，然后在「MySQL 中的连接」一节再用例子来演示 MySQL 中支持的各种连接。
连接既然是用来合并多张表的，那么要定义一个连接就必须指定需要连接的表，并指定可选的连接条件。例如，一个典型的 SQL 连接语句如下：
我们用表 A 和表 B 指代需要连接的两张表，经过 内连接 后得到的结果集 仅 包含所有满足 连接条件 的数据；而经过 外连接 后得到的数据集 不仅 包含满足 连接条件 的数据，还包含其他数据，具体的差别是：
在上面「SQL 标准定义的主要连接」一图中并没有列出交叉连接，交叉连接会对连接的两张表做笛卡尔积，也就是连接后的数据集中的行是由第一张表中的每一行与第二张表中的每一行配对而成的，而不管它们 逻辑上 是否可以搭配在一起。假设交叉连接的两张表分别有 m 和 n 行数据，那么交叉连接后的数据集就包含 m 乘以 n 行数据。
连接根据连接的条件不同，又可以区分为等值连接和非等值连接，「SQL 标准定义的主要连接」图中画出的连接的连接条件都是比较两个字段是否相等，它们都是等值连接。
自然连接是等值连接的一种特殊形式，自然连接会自动选取需要连接的两张表中字段名相同的 所有 列做相等比较，而不需要再指定连接条件了。
注：以下内容全部基于 MySQL 5.7 版本，所有例子只保证在 MySQL 5.7 上是可以正确执行的。
MySQL 中支持的连接类型和关键字如下：
上面的表示方法摘自 MySQL 5.7 版本 官方文档 ，其中 | 表示两者皆可出现， [] 表示的是可选的， {} 表示的是必选的，例如 NATURAL LEFT JOIN 和 NATURAL JOIN 都是合法的。
可以看到，除了全外连接（ FULL OUTER JOIN ）以外， MySQL 基本支持了 SQL 标准中定义的各种连接。在 MySQL 中全外连接可以通过 UNION 合并的方式做到，当然前提是你知道自己为什么需要这么做，具体参见： Full Out Join in MySQL 。
MySQL 语法中还支持一个并不在 SQL 标准中的 STRAIGHT_JOIN ，它在 表现上 和内连接或者交叉连接并无区别，只是一种给 MySQL 优化器的一个提示， STRAIGHT_JOIN 提示 MySQL 按照语句中表的顺序加载表，只有在你明确清楚 MySQL 服务器对你的 JOIN 语句做了负优化的时候才可能用到它。
还有一点需要说明的是，根据 官方文档 ，在 MySQL 中， JOIN 、 CROSS JOIN 和 INNER JOIN 实现的功能是一致的，它们在语法上是等价的。从语义上来说， CROSS JOIN 特指无条件的连接（没有指定 ON 条件的 JOIN 或者没有指定 WHERE 连接条件的多表 SELECT ）， INNER JOIN 特指有条件的连接（指定了 ON 条件的 JOIN 或者指定了 WHERE 连接条件的多表 SELECT ）。当然，如果你非要写 ... CROSS JOIN ... ON ... 这样的语法，也是可以执行的，虽然写着交叉连接，实际上执行的是内连接。
下面我们就用例子来看一看 MySQL 中支持的几种连接的例子。
注：下面的例子都没有指定 ORDER BY 子句，返回结果的顺序可能会因为数据插入顺序的不同而略有不同。
MySQL 的交叉连接或内连接有两种写法，一种是使用 JOIN 并用 ON 或者 USING 子句指定连接条件的写法，一种是普通的 SELECT 多表，并且用 WHERE 子句指定连接的键的写法。
下面的例子是一个交叉连接：
上面的写法等价于：
当然，第二种写法中如果将 CROSS JOIN 替换成 JOIN 或者 INNER JOIN 也是可以正确执行的。上面两条语句的执行结果如下：
可以看到共返回了 30 行结果，是两张表的笛卡尔积。
一个内连接的例子如下：
上面的写法等价于：
在连接条件比较的字段相同的情况下，还可以改用 USING 关键字，上面的写法等价于：
上面三条语句的返回结果如下：
可以看到只返回了符合连接条件 customers.cust_id = orders.cust_id 的 6 行结果，结果的含义是所有有订单的用户和他们的订单。
左外连接和右外连接的例子如下，其中的 OUTER 关键字可以省略：
其中右外连接的返回与内连接的返回是一致的（思考一下为什么），左外连接的返回结果如下：
可以看到一共返回了 8 行数据，其中最后两行数据对应的 order_id 的值为 NULL ，结果的含义是所有用户的订单，不管这些用户是否已经有订单存在了。
根据前面介绍的自然连接的定义，自然连接会自动用参与连接的两张表中 字段名相同 的列做等值比较，由于例子中的 customers 和 orders 表只有一列名称相同，我们可以用自然连接的语法写一个与上面的内连接的例子表现行为一样的语句如下：
可以看到，使用自然连接就不能再用 ON 子句指定连接条件了，因为这完全是多余的。
当然，自然连接同样支持左外连接和右外连接。
下面用一个 customers 表自连接的例子再来说明一下自然连接，语句如下：
因为是自连接，因此必须使用 AS 指定别名，否则 MySQL 无法区分“两个” customers 表，运行的结果如下：
可以看到结果集和 customers 表完全一致，大家可以思考一下为什么结果是这样的。
文章之前也提到了，MySQL 还支持一种 SQL 标准中没有定义的“方言”， STRAIGHT_JOIN ， STRAIGHT_JOIN 支持带 ON 子句的内连接和不带 ON 子句的交叉连接，我们来看一个 STRAIGHT_JOIN 版本的内连接的例子：
返回结果与前面内连接的例子是一致的，如下：
STRAIGHT_JOIN 的表现和 JOIN 是完全一致的，它只是一种给 MySQL 优化器的提示，使得 MySQL 始终按照语句中表的顺序读取表（上面的例子中，MySQL 在执行时一定会先读取 customers 表，再读取 orders 表），而不会做改变读取表的顺序的优化。关于 MySQL 优化器的话题这里不做展开，需要说明的是除非你非常清楚你在做什么，否则不推荐直接使用 STRAIGHT_JOIN 。
你能理解上面的语句是在检索什么数据吗？
本文主要介绍了 SQL 标准里定义的各种连接的概念，以及 MySQL 中的实现，并通过各种例子来介绍了这些连接的区别。这些连接不一定都能在实际开发中用到，但是做到心中有知识也还是很有必要的。
那么，现在再回忆一下，什么是内连接、外连接、自连接、等值连接和自然连接？他们的区别是什么？
最后，给大家留一个思考题，为什么 MySQL 中没有左外连接或者右外连接版本的 STRAIGHT_JOIN ？
1、首先进入的是安装引导界面
2、然后进入的是类型选择界面，这里有3个类型：Typical（典型）、Complete（完全）、Custom（自定义）。这里建议 选择“自定义”（Custom）安装，这样可以自定义选择MySQL的安装目录，然后点“Next”下一步，出现自定义安装界面，为了数据安全起见，不建议将MySQL安装系统盘C目录。
3、准备安装
4、安装完成之后会出现MySQL配置的引导界面
5、这里有个引导配置MySQL的选项（Luanch the MySQL Instance Configuration Wizard），建议勾选立即配置你的MySQL6、这里是配置MySQL的 MySQL配置的类型，可以选择两种配置类型：Detailed Configuration（详细配置）和Standard Configuration（标准配置）。
Standard Configuration（标准配置）选项适合想要快速启动MySQL而不必考虑服务器配置的新用户。详细配置选项适合想要更加细粒度控制服务器配置的高级用户。
如果你是MySQL的新手，需要配置为单用户开发机的服务器，Standard Configuration（标准配置）应当适合你的需求。选择Standard Configuration（标准配置）选项，则 MySQL Configuration Wizard（配置向导）自动设置所有配置选项，但不包括服务选项和安全选项。
Standard Configuration（标准配置）设置选项可能与安装MySQL的系统不兼容。如果系统上已经安装了MySQL和你想要配置的安装，建议选择详细配置。
这里本人选择的是Detailed Configuration ，想更好的完成个性化定制。
7、这里是配置MySQL的 MySQL服务器类型，可以选择3种服务器类型，选择哪种服务器将影响到MySQL Configuration Wizard（配置向导）对内存、硬盘和过程或使用的决策。
Developer Machine(开发机器)：该选项代表典型个人用桌面工作站。假定机器上运行着多个桌面应用程序。将MySQL服务器配置成使用最少的系统资源。
Server Machine（服务器）：该选项代表服务器，MySQL服务器可以同其它应用程序一起运行，例如FTP、email和web服务器。MySQL服务器配置成使用适当比例的系统资源。
Dedicated MySQL Server Machine（专用MySQL服务器）：该选项代表只运行MySQL服务的服务器。假定运行没有运行其它应用程序。MySQL服务器配置成使用所有可用系统资源。
这里本人选择的是Developer Machine ，主要是为了平时开发所需。
8、这里是配置MySQL的 数据库使用情况，你可以指出创建MySQL表时使用的表处理器。通过该选项，你可以选择是否使用InnoDB储存引擎，以及InnoDB占用多大比例的服务器资源。
Multifunctional Database（多功能数据库）：选择该选项，则同时使用InnoDB和MyISAM储存引擎，并在两个引擎之间平均分配资源。建议经常使用两个储存引擎的用户选择该选项。
Transactional Database Only（只是事务处理数据库）：该选项同时使用InnoDB和MyISAM 储存引擎，但是将大多数服务器资源指派给InnoDB储存引擎。建议主要使用InnoDB只偶尔使用MyISAM的用户选择该选项。
Non-Transactional Database Only（只是非事务处理数据库）：该选项完全禁用InnoDB储存引擎，将所有服务器资源指派给MyISAM储存引擎。建议不使用InnoDB的用户选择该选项。
本人选择的是Multifunctional Database .
9、这里是配置MySQL的 InnoDB表空间，有些用户可能想要将InnoDB表空间文件放到不同的位置，而不放到MySQL服务器数据目录。如果你的系统有较大的空间或较高性能的储存设备（例如RAID储存系统），则最好将表空间文件单独放到一个位置。要想更改InnoDB表空间文件的默认位置，从驱动器下拉列表选择一个新的驱动器，并从路径下拉列表选择新的路径。要想创建路径，点击 ...按钮。如果你要更改已有服务器的配置，更改路径前你必须点击Modify按钮。此时启动服务器之前，你必须将已有表空间文件移到新位置。本人选择的默认配置。
10、这里是配置MySQL的并发连接，限制所创建的与MySQL服务器之间的并行连接数量很重要，以便防止服务器耗尽资源。可以选择服务器的使用方法，并根据情况限制并行连接的数量。还可以手动设置并行连接的限制。
Decision Support（决策支持）(DSS)/OLAP：如果服务器不需要大量的并行连接可以选择该选项。假定最大连接数目设置为100,平均并行连接数为20。
Online Transaction Processing（联机事务处理）(OLTP)：如果你的服务器需要大量的并行连接则选择该选项。最大连接数设置为500。
Manual Setting（人工设置）：选择该选项可以手动设置服务器并行连接的最大数目。从前面的下拉框中选择并行连接的数目，如果你期望的数目不在列表中，则在下拉框中输入最大连接数。
这里根据个人所需，本人选择的是Manual Setting.
11、这里是配置MySQL的网络选项，可以启用或禁用TCP/IP网络，并配置用来连接MySQL服务器的端口号。默认情况启用TCP/IP网络。要想禁用TCP/IP网络，取消选择Enable TCP/IP Networking选项旁边的检查框。默认使用3306端口。要想更访问MySQL使用的端口，从下拉框选择一个新端口号或直接向下拉框输入新的端口号。如果你选择的端口号已经被占用，将提示确认选择的端口号，如果其他机器需要访问该数据库，建议勾选 Add firewall exception for this port（添加到防火墙例外）。
12、这里是配置MySQL的字符集，MySQL服务器支持多种字符集，可以设置适用于所有表、列和数据库的默认服务器字符集。可以通过Character Set（字符集对话框）来更改 MySQL服务器的默认字符集。
Standard Character Set（标准字符集）：如果想要使用Latin1做为默认服务器字符集，则选择该选项。Latin1用于英语和许多西欧语言。
Best Support For Multilingualism（支持多种语言）：如果想要使用UTF8做为默认服务器字符集，则选择该选项。UTF8可以 将不同语言的字符储存为单一的字符集。
Manual Selected Default Character Set/Collation（人工选择的默认字符集/校对规则）：如果想要手动选择服务器的默认字符集，请选择该项。从下拉列表中选择期望的字符集。
13、这里是配置MySQL的服务选项，可以将MySQL服务器安装成服务。安装成服务，系统启动时可以自动启动MySQL服务器，甚至出现服务故障时可以随Windows自动启动。
默认情况，MySQL Configuration Wizard（配置向导）将MySQL服务器安装为服务，服务名为MySQL。如果你不想安装服务，取消Install As Windows Service选项旁边的选择框。可以从下拉框选择新的服务名或在下拉框输入新的服务名来更改服务名。要想将MySQL服务器安装为服务，但是不自动启动，不选中Launch the MySQL Server Automatically选项旁边的检查框。
14、这里是配置MySQL的安全选项，强烈建议为你的MySQL服务器设置一个root密码，默认情况MySQL Configuration Wizard（配置向导）要求你设置一个root密码。如果你不想设置root密码，不选中Modify Security Settings（修改安全设定值）选项旁边的选择框。要想设置root密码，在New root password(输入新密码)和Confirm（确认）两个框内输入期望的密码。如果重新配置已有的服务器，你还需要Current root password（当前root密码）框内输入已有的root密码。要想防止通过网络以root登录，选中Root may only connect from localhost（只允许从本机登陆连接root）选项旁边的框。这样可以提高root账户的安全。要想创建一个匿名用户账户，选中Create An Anonymous Account（创建匿名账户）选项旁边的框。创建匿名账户会降低服务器的安全，并造成登录和许可困难。因此不建议。
15、确认，点击Excute完成安装
一、 简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二)FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：、=、=、、=、、!、!
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN...AND...
NOT BETWEEN...AND...
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2......)
NOT IN (项1,项2......)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age=10 AND age=30
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,...n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。
二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][...n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括、=、=、、!、!和。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
看看进程里有没有mysqld.exe，如果有那说明是在运行的。如果没有的话，在命令行下，用mysqld命令可以启动mysql。如果要连接mysql，使用mysql 命令就可以。前提是没有设置密码，这会以本地管理员身份登录。如果指定用户密码登录用mysql -u[username] -p[password]，中括号中的为用户和密码。这个只有你自己知道。
我修改了一下，你可以试试看，我估计差不多就是这样了，我这里没有mysql环境，没法测试
select b.product,count(distinct b.user_id) 购买人数 /*一个人可能购买多次，这里只算一次*/
from orders a,orders b
where a.pay_method="free trial" and a.date_format(o1.end_date,"%Y%m%d") between 20080825 and 20080831 and a.user_id=b.user_id and a.product_id=b.product_id and b.pay_status="paid"
and b.date_format(o1.end_date,"%Y%m%d")a.date_format(o1.end_date,"%Y%m%d") /*b表表示购买，a表表示测试，这里的判断是b的购买时间大于测试时间*/
group by b.product