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ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
chatgpt对会计的影响
1. 加快决策过程：ChatGPT可以加快会计行业的决策过程，使会计师可以节省更多的时间和精力来处理重要的财务问题。 ChatGPT可以帮助会计师了解客户的情况，并基于当前的市场情况，迅速做出决定，从而提高决策效率。
2. 改进财务自动化：ChatGPT可以改进会计行业的财务自动化，包括收入和支出的侦测，以及偏差的互动发现。聊天机器人可以记录并存储关键信息，帮助会计师较易地找到更多关于审计和税收方面的信息。
3. 增加可视化数据：ChatGPT可以为数百个会计行业数据源分析和整合，提供实时更新的可视化分析工具。在之前的会计实践中，数据分析常常依赖于静态的表格数据，而ChatGPT可以提供实时的数据，能够更清楚地展示市场发展变化，以便更好地支持会计决策。
4. 提高客户端体验：聊天机器人可以帮助会计师更快地处理和服务客户，实现智能服务，而无需过多的输入。使用ChatGPT，会计师可以回答客户的问题，更便捷地处理客户诉求，进而提升客户体验。
5. 提高安全性：ChatGPT可以帮助会计师减少人员误操作的风险，使会计工作的安全性大大提高。 ChatGPT可以通过实时监测和识别风险，从而帮助会计师安全地完成各项财务操作。
6. 实现客户个性化服务：通过ChatGPT，会计师可以实现客户个性化的服务，例如根据客户的需求提供专门的税收或咨询服务，帮助客户做好准备，节约时间和成本。
7. 改善报表结构：ChatGPT可以对会计报表、报表数据结构等进行研究和分析，帮助会计师制定准确、有效的报表结构，优化会计行业的报表形式。
8. 改善报表质量：通过ChatGPT，财务报表可以更准确、及时更新，以满足会计行业的高要求。ChatGPT可以在企业的日常人事管理、税务报告、历史财务数据等方面帮助会计师改善报表质量，使财务报表信息更准确。
9. 改善信息流动：ChatGPT可以促进会计行业内部信息流通，使会计师可以更快更有效地交流、协作。例如，通过ChatGPT，各方可以共享信息，从而加快财务信息的流通，方便会计师加工财务数据，有效缩短会计历程。
10. 提高会计绩效：ChatGPT可以让会计师了解客户的需求，优化会计流程，提升会计绩效。会计行业的信息处理工作量巨大，通过ChatGPT技术，会计师可以节约更多的时间来研究客户的财务情况，更快地收集、处理和分析客户信息，大大提高会计绩效。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。