本文旨在讨论任务和流程之间的区别，使用什么技术来分析它们，以及如何通过两者提高运营效率。

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目录

1、流程挖掘和任务挖掘 – 两个经常被混淆的概念

2、流程挖掘的概念

端到端流程

流程图

事件日志

3、任务挖掘的概念

了解用户行为

任务挖掘与用户界面日志

4、任务挖掘和流程挖掘相辅相成

典型的流程挖掘用例

典型的任务挖掘用例

5、常见问题

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1、流程挖掘和任务挖掘 – 两个经常被混淆的概念

在企业中开发或推广流程挖掘解决方案时，经常会看到大量关于任务挖掘和流程挖掘相关概念的混淆和误解。例如以下问题：

• 这些是可以互换的术语吗？
• 它们是互补的吗？
• 还是它们没有任何共同之处？

简单的回答是：

1. 流程挖掘和任务挖掘都是企业的正确解决方案，但各自有不同的目的和应用场景。
2. 如果互补使用，它们可以帮助流程分析师和业务利益相关者从多个层面多个维度对业务进行分析和优化。

2、流程挖掘的概念

下面我们详细讨论一下什么是流程挖掘。

为了解释什么是流程和任务，我们用出版界的一个简单例子进行介绍。

图书出版流程始于写书，结束于此书被分发到书店的书架上。从高层次的角度来看，这就是我们所说的端到端流程：从第一点写作（"起点"）到最后一点发行（"终点"）。在这期间，你可以定义数十个子流程，最重要的是任务，我们后面再讨论什么是任务。

端到端流程

流程挖掘围绕发现、分析和监测端到端流程及其子流程展开。

如果我们以图书出版为例，流程挖掘将关注作者、出版商、编辑、设计师之间的流程如何运行。

另一个例子，在企业实际业务中，具体处理一张发票是一个流程挖掘实例，它在多个部门中运行流转，经众多员工着手处理，并进入各种企业系统。

流程图

流程图能够显示流程实例（如处理发票）的完整过程，它描述了真实的流程，展示了流程中发生的所有案例、变体和路径。

你可以进一步分析和监控这个流程。作为凡得科技ProcessX平台的用户，你可以使用人工智能驱动的根因分析、业务规则、仿真和其它特征分析功能，进行更深入地流程诊断和改进建议。

事件日志

流程挖掘所使用数据源被称为事件日志，它包含了所执行的活动（比如采购订单创建）、案例（比如采购订单编号为1898762）和时间戳等信息。

流程挖掘解决方案从各种IT系统中获取这些事件日志，如ERP、CRM、供应链管理系统等。ProcessX提供与SAP、Oracle、金蝶、用友等许多厂商系统的连接器。

3、任务挖掘的概念

与流程挖掘不同，任务挖掘侧重于任务，任务是一个流程或子流程的更小组成部分由若干步骤组成，通常由用户在其工作平台上手动执行。

以图书出版为例，印刷一本书的流程将包括创建印刷版式、印刷版式审查、印刷机配置、将纸张装入印刷机等任务。

了解用户行为

任务挖掘记录和分析用户的行动，目的是更详细地了解活动，优化、改进甚至自动化这些任务或其中的一部分。商业环境中的典型任务包括:

- 插入和复制数据。

- 下载和上传文件。

- 登录和浏览业务系统。

例如，在应付账款过程中，首先需要从电子邮件中下载发票，然后将信息复制到表格中，并将电子发票上传到会计系统。因此，员工执行的任务包括打开电子邮件、下载附件、在表格中输入信息、上传文件和保存更改以完成 "发票提交"这一活动。

任务挖掘与用户界面日志

任务挖掘的数据源与流程挖掘的事件日志不同。任务挖掘的初衷是基于记录用户与工作平台交互的用户界面日志。

在实践中，任务挖掘意味着记录鼠标单击、按键、复制和粘贴及其他常规执行的动作。使用的技术包括数据挖掘、模式识别、自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）。

任务挖掘分析的结果是描述用户执行的一系列步骤及其变体，后续可作为驱动机器人流程自动化（RPA）的框架。

让我们通过下表列出任务挖掘和流程挖掘的区别。

	任务挖掘	流程挖掘
范围	任务中的具体步骤和操作	端到端的流程及其子流程
数据源	鼠标点击、键盘输入、复制粘贴等操作	IT系统记录的事件日志
应用的技术	光学字符识别（OCR）、文本语义挖掘、图像识别、自然语言处理	数据挖掘算法、流程数据模型
焦点	聚焦用户操作	流程为导向
颗粒度	具体步骤和操作	以任务为最小单位

4、任务挖掘和流程挖掘相辅相成

任务挖掘和流程挖掘在寻求优化和自动化流程的企业中都有其作用。正确地将两者结合可以在许多层面上为企业运营提供更好的可见性和透明度，因为流程挖掘通过洞察在企业战略关系上所建立的广泛流程视图，弥合了任务分析数据和可操作智能之间的差距。

典型的企业流程有不同的颗粒度（L1-L5），而流程挖掘专注于L1-L3，即分析事件提交和应用日志，根据当前的机构信息为发现、监控和流程改进提供动力。然后，它允许企业在对流程结构的全面理解支持下，审查整个组织的流程图。

而任务挖掘则通过追踪人与系统在操作上的互动，增加了实际场景判定的智能，消除了自动化规划过程中的主观性。

因此，作为一个综合的流程智能化组合，配套使用流程挖掘和任务挖掘技术在确保自动化方面的效果是成倍的，它的效果体现为：

- 发现、分析和自动化流程将带将产生最显著的结果

- 以极高的精细度来衡量偏差的影响

- 通过对端到端流程的全面了解，识别不完善流程的执行情况

典型的流程挖掘用例

- 订单到现金（O2C即Order-to-Cash）

- 采购到付款（P2P即Procure-to-Pay）

- 机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）

- 审计和合规检查（Audit and Compliance Checking）

- 流程优化（Process Optimization）

- 流程管理（Process Management）

典型的任务挖掘用例

- 发现流程自动化的机会

- 更高效地统一流程变体

-提升用户经验

-丢弃冗余步骤或操作

5、常见问题

问：如何定义一个任务和一个流程？两者之间有什么区别？

答：流程或子流程有一个起点和结束点，在逻辑上是相关任务的分组。任务是由机器或人执行的步骤组成，目的是让一个流程从一个阶段进入下一个阶段。区别在于数据的颗粒度、数据来源、捕捉和分析数据的能力、结果、涉及的资源数量和用例。

问：任务挖掘可以用于描述端到端的流程吗？

答：不能，在现实场景中，即使使用流程挖掘的方式处理任务挖掘数据，由于其他技术如OCR、文本挖掘和特定的机器学习算法效率低下，实际的分析操作是不可能实现的。

问：凡得科技的ProcessX平台是否提供任务挖掘功能？

答：是的。为了满足这一需求，我们与各种技术伙伴合作，提供全方位的流程智能化方案。

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