Java网络爬虫怎么实现？

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。

超过十年行业经验，技术领先，服务至上的经营模式，全靠网络和口碑获得客户，为自己降低成本，也就是为客户降低成本。到目前业务范围包括了：网站建设、成都网站设计，成都网站推广，成都网站优化，整体网络托管，小程序定制开发，微信开发，成都App定制开发，同时也可以让客户的网站和网络营销和我们一样获得订单和生意！

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说，聚焦爬虫，即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫，更为适合。

以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码：

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //获取URL的文本信息

//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页，这里采用正则匹配简单处理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存网页至本地

//获取网页内容中的链接，并放入待爬取队列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");

}

//延时防止被对方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit：是否有权限访问该URL，友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取

//isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap

//isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱（自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环），采用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//将url标记为已访问

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正则表达式的条件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

// System.out.println("Term = " + term);

if (term.startsWith("http")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println("Hyperlink: " + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

if (term.startsWith("/")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //" + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println("Relative url: " + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = "";

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = "java";

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

java 网络爬虫怎么实现？

1、在打开的ie浏览器窗口右上方点击齿轮图标，选择“Internet选项”，如下图所示：

2、在打开的Internet选项窗口中，切换到安全栏，在安全选卡中点击“自定义级别”，如下图所示：

3、在“安全设置-Internet区域”界面找到“Java小程序脚本”、“活动脚本”，并将这两个选项都选择为“禁用”，然后点击确定,如下图所示：

用java编写 网络爬虫求代码和流程 急

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.*;

import java.util.regex.*;

import javax.swing.*;

import javax.swing.table.*;//一个Web的爬行者(注：爬行在这里的意思与抓取，捕获相同)

public class SearchCrawler extends JFrame{

//最大URL保存值

private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};

//缓存robot禁止爬行列表

private HashMap disallowListCache=new HashMap();

//搜索GUI控件

private JTextField startTextField;

private JComboBox maxComboBox;

private JCheckBox limitCheckBox;

private JTextField logTextField;

private JTextField searchTextField;

private JCheckBox caseCheckBox;

private JButton searchButton;

//搜索状态GUI控件

private JLabel crawlingLabel2;

private JLabel crawledLabel2;

private JLabel toCrawlLabel2;

private JProgressBar progressBar;

private JLabel matchesLabel2;

//搜索匹配项表格列表

private JTable table;

//标记爬行机器是否正在爬行

private boolean crawling;

//写日志匹配文件的引用

private PrintWriter logFileWriter;

//网络爬行者的构造函数

public SearchCrawler(){

//设置应用程序标题栏

setTitle("搜索爬行者");

//设置窗体大小

setSize(600,600);

//处理窗体关闭事件

addWindowListener(new WindowAdapter(){

public void windowClosing(WindowEvent e){

actionExit();

}

});

//设置文件菜单

JMenuBar menuBar=new JMenuBar();

JMenu fileMenu=new JMenu("文件");

fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);

JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);

fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){

public void actionPerformed(ActionEvent e){

actionExit();

}

});

fileMenu.add(fileExitMenuItem);

menuBar.add(fileMenu);

setJMenuBar(menuBar);

java爬虫抓取指定数据

根据java网络编程相关的内容，使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。

针对得到的html代码，通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。

比如，我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容，就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容，只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。

从网页上爬取图片的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取图片的步骤会多一步。

需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的图片url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个图片url的图片信息，配合文件输出流将读到的图片信息写入到本地即可。

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