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针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
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每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
Chatgpt是GPT语言生成器（Generative Pre-trained Transformer）的一个应用，由OpenAI开发。GPT是基于Transformer训练的大型语言预处理器，可以生成连贯的自然语言文本。Chatgpt使用了GPT-2模型，可以建立一个自然语言对话系统，可以答复和创造自然语言的对话。Chatgpt通过对用户的输入和信息进行分析，生成对应的回答，具有语意连贯、回答准确、灵活多变等特点。在今天越来越多的应用场景中，Chatgpt作为一个智能的对话系统，可以在各种场景中为用户提供方便、快捷、智能的服务。
ChatGPT是一种自然语言处理技术，可以在许多行业和领域中发挥作用。以下是一些ChatGPT可能影响的行业和领域：
客户服务和支持：ChatGPT可以用于开发聊天机器人，提供基于自然语言的客户服务和支持。聊天机器人可以自动回答用户的问题、提供建议和解决方案，并帮助用户解决问题，从而提高客户满意度。
电子商务：ChatGPT可以用于开发个性化推荐系统、智能搜索引擎和购物助手，为消费者提供更好的购物体验。
医疗保健：ChatGPT可以用于医疗保健领域，例如开发聊天机器人、智能诊断工具和病历记录系统，帮助医疗专业人员更好地管理和处理患者数据。
金融服务：ChatGPT可以用于开发虚拟助手和聊天机器人，帮助银行和金融机构提供个性化的服务和支持，例如智能理财建议、账户余额查询、支付咨询等。
教育：ChatGPT可以用于开发智能教育应用程序和在线学习平台，帮助学生获取个性化的学习建议和指导，以及更好地掌握知识和技能。
总之，ChatGPT作为一种自然语言处理技术，可以在多个行业和领域中发挥作用，帮助人们更好地处理和分析大量的自然语言数据，并提供更好的服务和支持。