用pylab模块的plot函数
从网站建设到定制行业解决方案,为提供网站设计制作、成都网站设计服务体系,各种行业企业客户提供网站建设解决方案,助力业务快速发展。成都创新互联公司将不断加快创新步伐,提供优质的建站服务。
pylab.plot(x,y)其中x y都是数组
就能画出以x,y中元素为坐标的折线图
首先创建一个包含x值的列表,其中包含数字1~1000。接下来是一个生成y值的列表解析,它遍历x值(for x in x_values),计算其平方值,并将结果存储到列表 y_values中。然后,将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。函数axis()要求提供四个值:x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里,我们将x坐标轴的取值范围设置为0-1100,将y坐标轴的取值范围设置为0-1100000。
是的,Python可以画出不在同横坐标的折线图。在Python中,可以使用matplotlib库来进行数据可视化,其中包括折线图。
如果您有多个数据集,它们的横坐标不相同,可以使用matplotlib库中的“plot”函数,并传入多个x和y参数,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8]
# 数据集2
x2 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [3, 5, 7, 9]
# 画折线图
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
# 添加标题和标签
plt.title("Multiple Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中,我们首先定义了两个数据集,每个数据集都有一个对应的x和y坐标。然后使用plt.plot函数画出两条折线,传入不同的x和y参数。最后,我们添加了标题、标签等信息,并使用plt.show()函数显示图形。
需要注意的是,如果您的数据集中有缺失的横坐标值,您可以使用numpy库中的np.nan来代替缺失值,这样可以在图形中跳过缺失值,不影响整个数据集的连续性。另外,如果您需要将不同的数据集画在同一张图上,但它们的横坐标不同,您可以使用matplotlib库中的“scatter”函数和“hlines”函数来绘制,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8]
# 数据集2
x2 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [3, 5, 7, 9]
# 画散点图
plt.scatter(x1, y1)
plt.scatter(x2, y2)
# 绘制水平线
plt.hlines(y=y2, xmin=x2, xmax=[i+0.5 for i in x2], color='grey', alpha=0.4)
# 添加标题和标签
plt.title("Multiple Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中,我们使用“scatter”函数画出两个散点图,并使用“hlines”函数绘制水平线。需要注意的是,“hlines”函数的参数包括y轴坐标、线的起点横。另外,如果您需要将不同的数据集画在同一张图上,但它们的横坐标不同,您可以使用matplotlib库中的“scatter”函数和“hlines”函数来绘制,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8]
# 数据集2
x2 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [3, 5, 7, 9]
# 画散点图
plt.scatter(x1, y1)
plt.scatter(x2, y2)
# 绘制水平线
plt.hlines(y=y2, xmin=x2, xmax=[i+0.5 for i in x2], color='grey', alpha=0.4)
# 添加标题和标签
plt.title("Multiple Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中,我们使用“scatter”函数画出两个散点图,并使用“hlines”函数绘制水平线。需要注意的是,“hlines”函数的参数包括y轴坐标、线的起点横坐标、线的终点横坐标、线的颜色和透明度等信息。
我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形,那么如何使用它绘制折线图呢?下面我给大家分享一下。
工具/材料
Pycharm
01
首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据,这里多准备几列数据,一列就是一条折线,如下图所示
02
然后我们打开Pycharm软件,新建Python文件,导入Pandas库,接着将Excel中的数据读取进数据集缓存,如下图所示
03
接下来我们利用plot方法绘制折线图,如下图所示,这里只添加了一列标题
04
运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了,但是比较的简单,下面我们逐渐的丰富它
05
然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来,如下图所示
06
这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了,如下图所示
07
接下来我们在为折线图设置标题,X,Y坐标轴的内容,如下图所示
08
然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充,如下图所示
09
最后我们运行完善好后的文件,就可以看到如下图所示的折线图了,到此我们的折线图绘制也就完成了