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只是是一个c语言语句行的标号，而不是循环语句。就像在上面
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c
语言程序中的“loop6”和“loop10”就是为了配合
goto
（跳转）语句而给某行程序起的名字（标号）。
例如下图：
它的意思是：当
q
的值等于
14时，跳转到标号为
loop6
的那条程序语句继续执行,
也就是打印出
"Hello
world"。
扩展资料：
goto语句一般格式如下：
goto
语句标号；
其中语句标号是按标识符规定书写的符号，
放在某一语句行的前面，标号后加冒号(：)。语句标号起标识语句的作用，与goto
语句配合使用。
如：
label:
i++;
loop:
while(x7);
goto语句通常与条件语句配合使用。可用来实现条件转移，
构成循环，跳出循环体等功能。
但是，在结构化程序设计中一般不主张使用goto语句，
以免造成程序流程的混乱，使理解和调试程序都产生困难。
迭代相当于其他语言中的循环，由于LISP语言一切均为函数，所以其迭代也是通过函数实现的。
迭代也是一种主要的函数定义手段，尤其是熟悉象PASCAL这样的过程型语言的用户，可能更习惯于使用迭代而不是递归。使用迭代往往比使用递归效率高和节省内存，但有些问题使用递归要比使用迭代简单、明了。如上面定义过的COUNTATOMS函数，若只单纯地使用迭代，其定义要复杂得多。而且递归是"纯"的LISP定义手法，迭代只是为了增加更多的定义手段才增加到LISP中来的。
最常用到的迭代，是通过PROG函数实现的，PROG函数本身没有什么具体的含义，它只起到一种可以进行迭代的媒介作用。在PROG函数内，可以使用GO函数转到某个给定的标号，也可以通过RETURN函数退出PROG，并使得PROG的返回值为RETURN的参量值。
例如，使用PROG迭代定义阶乘函数：
这里给出的是使用迭代方法，而非递归方法定义的阶乘函数。
（DEFUN N！（n）
通过PROG函数实现迭代，其中的（（result 1））定义了一个局部变量result，其初始值为1。该变量只在PROG函数内部有效。在这里变量result用于记录计算的结果。
（PROG（（result 1））
LOOP为循环标记，可以通过GO函数返回到这里。LOOP只是一个标记，也可以使用其他的符号表示。这种标记只可以在PROG（或者其他与PROG类似的函数）内部使用。
LOOP
通过条件函数COND定义，当n为0或为1时，回送结果result。其中函数RETURN是跳出PROG的函数。
（COND（（＝ n 0）（RETURN result））
（（＝n 1）（RETURN result））
其他情况下，将n乘以result，并使得n等于n－1，通过GO函数，跳转到LOOP处，循环执行。
（T（SETQ result（＊ n result））
（SETQ n（－ n 1））
（GO LOOP）））））
紧跟在PROG后面的表，说明了result是一个局部变量，其初始值为1，下面的LOOP是一个标号，当n＝0或n＝1时，通过RETURN函数，回送result的值，其它情况，将n乘到result上去，并得到n减1，使用GO函数返回到标号LOOP，如此循环往复，直到结束为止。
MAP类函数是LISP语言提供的另一类处理迭代的函数，这类函数的特征是函数名均以MAP开头。当以表的元素为循环主题时，这类函数往往用起来会非常简练和方便。
LISP中还提供了一类隐式迭代函数，这一类函数的函数名均以MAP开头，故称它们为MAP类函数。MAP类函数的一个典型代表是MAPCAR函数。
MAPCAR函数的第一个参量是一个要调用的函数名，其它参量均为表，其它参量的个数等于第一个参量（它是一个函数名）所需要的参量数。MAPCAR的功能是，从第二个参量开始，依次取出各个参量的第i个元素（1≤i≤n，n是各个参量中最短的那个表的长度），然后把它们作为第一个参量的参量进行求值，每次求值的结果形成一张表作为MAPCAR的回送值。
图5.3给出了（MAPCAR '＋ '（1 2 3） '（4 5 6））的操作示意图。该图表示，MAPCAR函数依次从两个表中取出对应位置的元素，对他们实行"＋"操作（由MAPCAR函数的第一个参数"'+"指定），并将计算结果组成一个表。
（MAPCAR '＋ '（1 2 3） '（4 5 6））==（5 7 9）
它的作用方式可用图5.3表示。
下面，我们使用MAPCAR函数，给出前面已经定义过的COUNTATOMS函数的更简洁的定义。
该例子重写了前面已经定义过的COUNTATOMS函数。在这里使用MAPCAR函数，并与递归相结合，可以看出定义是多么的简练。
（DEFUN COUNTATOMS（s）
（COND（（ATOM s）1）
（T（APPLY '＋（MAPCAR 'COUNTATOMS s）））））
这里我们用到了APPLY函数，通常APPLY有两个参量，第一个参量是一个函数名，第二个参量是一张表，APPLY的功能是将表中的所有元素做为函数的参量进行求值，并将函数的返回值作为其自己的返回值。
（SETQ L '（1 2））
（APPLY '＋ L）==3
LAMBDA表达式可以定义匿名函数。匿名函数常与MAPCAR等需要函数名作为参数的函数一起使用。LAMBDA函数以匿名的方式定义了一个函数。
有时为了完成更复杂一些的操作，在MAPCAR函数中经常要用到LAMBDA式子。LAMBDA式子可以定义匿名函数，凡是在要求用函数名作为参量的地方，均可以用LAMBDA式子代替。
LAMBDA式子的格式如下：
（LAMBDA（＜形参表＞）{＜函数定义体＞}）
作为使用LAMBDA的例子，我们把COUNTATOMS重新定义如下：
（DEFUN COUNTATOMS（s）
（APPLY '＋（MAPCAR '（LAMBDA（x）
（COND（（ATOM x）1）
（T（COUNTATOMS x））））s）））
该定义的思路是：将s中的各个元素交给MAPCAR去处理，若某个元素是原子，就记数1，若不是原子（一定是表）就递归调用COUNTATOMS来处理，然后将计算结果加起来作为COUNTATOMS的返回值。
福哥答案2020-08-20：
1.golang的协程是基于gpm机制，是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型（IO多路复用技术）实现，协程是严格的 1:N 关系，也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。
2.golang用go func。python用import asyncio，async/await表达式。
评论
协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine 。Python对协程的支持是通过 generator 实现的。在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用 next()函数 获取由 yield 语句返回的下一个值。但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数。yield其实是终端当前的函数，返回给调用方。python3中使用yield来实现range，节省内存，提高性能，懒加载的模式。
asyncio是Python 3.4 版本引入的 标准库 ，直接内置了对异步IO的支持。
从Python 3.5 开始引入了新的语法 async 和 await ，用来简化yield的语法：
import asyncio
import threading
async def compute(x, y):
print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
print(threading.current_thread().name)
await asyncio.sleep(x + y)
return x + y
async def print_sum(x, y):
result = await compute(x, y)
print("%s + %s = %s" % (x, y, result))
print(threading.current_thread().name)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [print_sum(1, 2), print_sum(3, 4)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
线程是内核进行抢占式的调度的，这样就确保了每个线程都有执行的机会。而 coroutine 运行在同一个线程中，由语言的运行时中的 EventLoop（事件循环） 来进行调度。和大多数语言一样，在 Python 中，协程的调度是非抢占式的，也就是说一个协程必须主动让出执行机会，其他协程才有机会运行。
让出执行的关键字就是 await。也就是说一个协程如果阻塞了，持续不让出 CPU，那么整个线程就卡住了，没有任何并发。
PS: 作为服务端，event loop最核心的就是IO多路复用技术，所有来自客户端的请求都由IO多路复用函数来处理;作为客户端，event loop的核心在于利用Future对象延迟执行，并使用send函数激发协程,挂起,等待服务端处理完成返回后再调用CallBack函数继续下面的流程
Go语言的协程是 语言本身特性 ，erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的协程是eventloop模型)，但是erlang是基于进程的消息通信，go是基于goroutine和channel的通信。
Python和Go都引入了消息调度系统模型，来避免锁的影响和进程/线程开销大的问题。
协程从本质上来说是一种用户态的线程，不需要系统来执行抢占式调度，而是在语言层面实现线程的调度 。因为协程 不再使用共享内存/数据 ，而是使用 通信 来共享内存/锁，因为在一个超级大系统里具有无数的锁，共享变量等等会使得整个系统变得无比的臃肿，而通过消息机制来交流，可以使得每个并发的单元都成为一个独立的个体，拥有自己的变量，单元之间变量并不共享，对于单元的输入输出只有消息。开发者只需要关心在一个并发单元的输入与输出的影响，而不需要再考虑类似于修改共享内存/数据对其它程序的影响。