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1、存储过程定义：
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存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发 人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。 存储过程思想上很简单，就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
2、特点：
封装，复用 ： 可以把某一业务SQL封装在存储过程中，需要用到 的时候直接调用即可。
可以接收参数，也可以返回数据 ：再存储过程中，可以传递参数，也可以接收返回 值。
减少网络交互，效率提升 ： 如果涉及到多条SQL，每执行一次都是一次网络传 输。 而如果封装在存储过程中，我们只需要网络交互一次可能就可以了。
3、基本语法
（1）创建：
（2）调用：
（3）查看：
（4）删除
注意: 在命令行中，执行创建存储过程的SQL时，需要通过关键字 delimiter 指定SQL语句的 结束符。
存储引擎是什么？
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中 这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制 索引技巧 锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力 通过选择不同的技术 你能够获得额外的速度或者功能 从而改善你的应用的整体功能
例如 如果你在研究大量的临时数据 你也许需要使用内存存储引擎 内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据 又或者 你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)
这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型) MySQL默认配置了许多不同的存储引擎 可以预先设置或者在MySQL服务器中启用 你可以选择适用于服务器 数据库和表格的存储引擎 以便在选择如何存储你的信息 如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储 遗憾的是 其它类型的数据库解决方案采取的 一个尺码满足一切需求 的方式意味着你要么就牺牲一些性能 要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库 使用MySQL 我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了
在这篇文章中 我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可避免地要研究这些因素的某些方面) 相反 我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎 为了实现这个目的 在介绍每一个存储引擎的具体情况之前 我们必须要了解一些基本的问题
如何确定有哪些存储引擎可用
你可以在MySQL(假设是MySQL服务器 以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表
mysql show engines; + + + + | Engine | Support | Comment | + + + + | MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL with great performance | | HEAP | YES | Alias for MEMORY | | MEMORY | YES | Hash based stored in memory useful for temporary tables | | MERGE | YES | Collection of identical MyISAM tables | | MRG_MYISAM | YES | Alias for MERGE | | ISAM | NO | Obsolete storage engine now replaced by MyISAM | | MRG_ISAM | NO | Obsolete storage engine now replaced by MERGE | | InnoDB | YES | Supports transactions row level locking and foreign keys | | INNOBASE | YES | Alias for INNODB | | BDB | NO | Supports transactions and page level locking | | BERKELEYDB | NO | Alias for BDB | | NDBCLUSTER | NO | Clustered fault tolerant memory based tables | | NDB | NO | Alias for NDBCLUSTER | | EXAMPLE | NO | Example storage engine | | ARCHIVE | NO | Archive storage engine | | CSV | NO | CSV storage engine | + + + + rows in set ( sec)
这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎
对于MySQL 以前版本 可以使用mysql show variables like have_% (显示类似 have_% 的变量):
mysql show variables like have_% ; + + + | Variable_name | Value | + + + | have_bdb | YES | | have_crypt | YES | | have_innodb | DISABLED | | have_isam | YES | | have_raid | YES | | have_symlink | YES | | have_openssl | YES | | have_query_cache | YES | + + + rows in set ( sec)
你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎 如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件 那么 这个软件就包含了常用的引擎 然而 需要指出的是 如果你要使用某些不常用的引擎 特别是CSV RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎 你就需要手工重新编译MySQL源码
使用一个指定的存储引擎
你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎 最简单的方法是 如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎 你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型（使用storage_engine 选项）或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上 default storage engine或 default table type选项
更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎 最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型 向下面这样:
CREATE TABLE mytable (id int title char( )) ENGINE = INNODB
你还可以改变现有的表使用的存储引擎 用以下语句:
ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM
然而 你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细 因为对不支持同样的索引 字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据 如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎 那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表
各存储引擎之间的区别
为了做出选择哪一个存储引擎的决定 我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能 这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来 我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型 锁定类型 索引和处理 一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能 我们一会儿再仔细研究这些具体问题
字段和数据类型
虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型 例如整型 实型和字符型等 但是 并不是所有的引擎都支持其它的字段类型 特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型 其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据 同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响 这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能 因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策
锁定
数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新 当数据库中的一个对象为信息更新锁定了 在更新完成之前 其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)
锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息 而且还影响对那个数据的查询 这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据 总的来说 这种延迟是很小的 大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据 由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定 你可以想象 多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定 而且这些级别将影响可以同时访问的信息 得到支持的级别有三种:表锁定 块锁定和行锁定 支持最多的是表锁定 这种锁定是在MyISAM中提供的 在数据更新时 它锁定了整个表 这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表 这对应用很多的多用户数据库有很大的影响 因为它延迟了更新的过程
页级锁定使用Berkeley DB引擎 并且根据上载的信息页( KB)锁定数据 当在数据库的很多地方进行更新的时候 这种锁定不会出现什么问题 但是 由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后 KB 当需要增加大量的行 也别是大量的小型数据 就会带来问题
行级锁定提供了最佳的并行访问功能 一个表中只有一行数据被锁定 这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据 而不会引起锁定的问题 只有InnoDB存储引擎支持行级锁定
建立索引
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术 有些技术也许会更适合你存储的数据类型
有些存储引擎根本就不支持索引 其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)
事务处理
事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性 这种可靠性是通过如下方法实现的 它允许你更新表中的数据 但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改 例如 在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改 你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成 才接受所做的修改 如果任一项操作失败了 你都可以取消这个事务处理 这些修改就不存在了 如果这个事务处理过程完成了 我们可以通过允许这个修改来确认这个操作
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29301
在MYSQL 中 终于引入了存储过程这一新特性 这将大大增强MYSQL 的数据库处理能力 在本文中 将指导读者快速掌握MYSQL 的存储过程的基本知识 带领用户入门
存储过程介绍
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 经编译后存储在数据库中 用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它 存储过程可由应用程序通过一个调用来执行 而且允许用户声明变量 同时 存储过程可以接收和输出参数 返回执行存储过程的状态值 也可以嵌套调用
存储过程的优点
作为存储过程 有以下这些优点
( )减少网络通信量 调用一个行数不多的存储过程与直接调用SQL语句的网络通信量可能不会有很大的差别 可是如果存储过程包含上百行SQL语句 那么其性能绝对比一条一条的调用SQL语句要高得多
( )执行速度更快 存储过程创建的时候 数据库已经对其进行了一次解析和优化 其次 存储过程一旦执行 在内存中就会保留一份这个存储过程 这样下次再执行同样的存储过程时 可以从内存中直接中读取
( )更强的安全性 存储过程是通过向用户授予权限(而不是基于表) 它们可以提供对特定数据的访问 提高代码安全 比如防止 SQL注入
( ) 业务逻辑可以封装存储过程中 这样不仅容易维护 而且执行效率也高
当然存储过程也有一些缺点 比如
可移植性方面 当从一种数据库迁移到另外一种数据库时 不少的存储过程的编写要进行部分修改
存储过程需要花费一定的学习时间去学习 比如学习其语法等
在MYSQL中 推荐使用MYSQL Query Browswer()这个工具去进行存储过程的开发和管理 下面分步骤来学习MYSQL中的存储过程
定义存储过程的结束符
在存储过程中 通常要输入很多SQL语句 而SQL语句中每个语句以分号来结束 因此要告诉存储过程 什么位置是意味着整个存储过程结束 所以我们在编写存储过程前 先定义分隔符 我们这里定义 // 为分隔符 我们使用DELIMITER //这样的语法 就可以定义结束符了 当然你可以自己定义其他喜欢的符号
如何创建存储过程
下面先看下一个简单的例子 代码如下
DELIMITER //CREATEPROCEDURE `p ` ()LANGUAGE SQLDETERMINISTICSQL SECURITY DEFINERMENT A procedure BEGINSELECT Hello World ! ;END//
下面讲解下存储过程的组成部分
)首先在定义好终结符后 使用CREATE PROCEDURE+存储过程名的方法创建存储过程 LANGUAGE选项指定了使用的语言 这里默认是使用SQL
)DETERMINISTIC关键词的作用是 当确定每次的存储过程的输入和输出都是相同的内容时 可以使用该关键词 否则默认为NOT DETERMINISTIC
) SQL SECURITY关键词 是表示调用时检查用户的权限 当值为INVOKER时 表示是用户调用该存储过程时检查 默认为DEFINER 即创建存储过程时检查
) MENT部分是存储过程的注释说明部分
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201404/30557