成都网站建设设计

将想法与焦点和您一起共享

zblog+数据表分析 数据分析table

数据分析表怎么做 以下七条详细解说

数据分析表具体设置方法如下:

我们提供的服务有:成都网站制作、网站建设、微信公众号开发、网站优化、网站认证、罗湖ssl等。为近1000家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的罗湖网站制作公司

1、首先,打开Excel,打开左上角文件的标签栏。

2、进入到底部的“选项”。

3、接下来找到“加载项”,然后在加载项中找到“分析工具库”。

4、然后点击底部的“转到”。

5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7、单击打开,这里有很多简单的数据分析功能,单击需要使用的功能确定,然后按照要求使用即可。

zblog如何分表分库

zblog分表分库分为垂直切分和水平切分两种。

1、垂直切分是把长度大,访问不频繁的字段,拆分出来创建一个单独的扩展表workextend进行存储。

2、水平切分是把一张大数据表,切分成多个表结构相同,每个表只占原表一部分数据,按不同的条件分散到多个数据库中。

Zabbix几个历史表的分析

这几个历史表里面,通常最占用空间的是 history_uint 表,因为我们大多数的监控项的值都是整型。假设我们的zabbix有1000个监控项目是整型的,每分钟采集一次,历史数据保留10天。那么这个表10天的数据量有 60 24 10*1000=14400000 ,1440万行的数据。很明显这个表太大了,实际情况下一个监控系统监控项目远超1000项,有些item的采集频率可能更高,数据量超过1亿行也很常见。

同理,trends_uint表的数据量也不会太小。按照上面的计算,该表10天的数据量大概为24万行。当然历史趋势数据我们通常会保留更久,默认会保留90天,也就是大概216万行。

所以,zabbix监控的性能瓶颈就是在于mysql。想办法把历史表的数据量降低,否则你的监控系统也需要大量的资源了。当然,你也可以考虑用promethues.


分享名称:zblog+数据表分析 数据分析table
本文网址:http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dogighj.html