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大数据开发工程师可以从事以下岗位：
1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。
2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。
3. 数据仓库架构师：负责设计和开发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。
4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业发现数据中的重要信息，提供商业洞察。
5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。
6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。
7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。
8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。
9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。
10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。
大数据运维工程师需要的技能有：具备一定的服务器知识、有提供方案的能力、需要对数据具有高度的敏感性、需要掌握一些脚本语言。
技能：
大数据运维工程师具备一定的服务器知识。在大数据的传输过程中，离不开服务器的知识。大数据运维工程师掌握服务器知识，才能对服务器进行合理的配置，在服务器出现故障的时候能够自如地应对。
大数据运维工程师需要具有提供方案的能力。大数据运维工程师需要对数据进行分析，然后再根据分析的结果，为公司制定具有可行性的方案，这样才能体现出数据分析的实际价值。
大数据运维工程师需要对数据具有高度的敏感性。高度的敏感性可以帮助大数据运维工程师透过现象发现数据背后隐藏的更有价值的内容。
大数据运维工程师需要掌握一些脚本语言。常见的脚本语言Shell、PHP、COBOL等，大数据运维工程师最少需要熟练掌握其中一种。以上就是大数据运维工程师需要掌握的一些常见技能。
大数据运维工程师的主要职责：
1、承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等。
2、组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册 SOP维护操作MOP和应急预案等。
3、组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制及优化工作。
4、审核、报批、组织实施各类变更申请、事报告工作，做好相关应急工作的指挥与处理。
5、组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练。
6、协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务合同，监督服务实施并要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行。
7、负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用水用电统计、PUE统计与分析。
8、配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作。
9、基础设施月报、环境报告的编写和提交。
10、数据中心基础设施的持续优化和改善。
11、负责上级主管领导交办的其它工作。
据统计，我国电子商务企业已达到1000多万家，其中大中型企业就有10万多家，初步估计，未来我国对电子商务人才的需求每年约80万人，而我国目前包括高校和各类培训机构每年输出的人才数量不到10万人。人才缺口巨大已成为制约我国电商行业发展的一大瓶颈。
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