python求平均值的函数

首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

成都创新互联专注于兴宾网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供兴宾营销型网站建设，兴宾网站制作、兴宾网页设计、兴宾网站官网定制、微信小程序服务，打造兴宾网络公司原创品牌,更为您提供兴宾网站排名全网营销落地服务。

输入：待输入计算平均数的数。

处理：平均数算法

输出：平均数

明白了程序的IPO模式之后，我们打开本地的python的IDE

工具，并新建一个python文件，命名为test6.py.

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

打开test6.py,进行编码，第一步，提示用户输入要计算多少个数的平均数。

请点击输入图片描述

第二步，初始化sum总和的值。注意，这是编码的好习惯，在定义一个变量的时候，给一个初始值。

请点击输入图片描述

第三步，循环输入要计算平均数的数，并计算总和sum的值。

请点击输入图片描述

最后，计算出平均数，并输出，利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

请点击输入图片描述

编码完成后，记得保存，然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

Python编程求平均值的两种方法是？

方法一：

scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

avg = sum(scores) / len(scores)

print('平均成绩是：{}'.format(avg))

for i in scores:

if i avg# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中

scores2.append(i)

print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))

方法二：

导入函数库

import numpy as np # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

average = np.mean(scores1) # 一行解决。

print('平均成绩是：{}'.format(average))

# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。

scores3 = np.array(scores1)

print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3

python如何定义一个函数求列表各项数据平均值？

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为：",b)

for i  in a:

sum =sum +i

print("这个数组之和为：",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))    print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

扩展资料：

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

import sys

class Stats:

def __init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence = [float(item) for item in sequence]

def sum(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence)

def count(self):

return len(self.sequence)

def min(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return min(self.sequence)

def max(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return max(self.sequence)

def avg(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence) / len(self.sequence) 

def median(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

self.sequence.sort()

return self.sequence[len(self.sequence) // 2]

def stdev(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

avg = self.avg()

sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])

stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

return stdev

def percentile(self, percentile):

if len(self.sequence)  1:

value = None

elif (percentile = 100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.  you supplied: %s\n'% percentile)

value = None

else:

element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))

self.sequence.sort()

value = self.sequence[element_idx]

return value

参考资料来源：百度百科-python

分享名称：python截尾均值函数 python截取指定位置的数字
标题来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dogehoo.html