python中如何进行开方运算

1、python中使用pow函数求n的n方根。首先打开python的编辑器，新建一个python 3的文件：

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2、pow函数的用法很简单，只要传入待开方的数，以及要开几次方就可以了。比如演示里是3开3次方：

3、然后需要编译运行，点击菜单栏上run下面的run命令，执行编译运行：

4、在下方的结果中即可看到运算的结果尾27，说明是是正确的。以上就是python中开N次方的操作方法：

python语言中,表达式int(-4.3)的值是？

结果是 -4

对正数是向下取整，对负数是向上取整。

学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少，

你可以用二进制来理解下，举一个有符号的二进制为例子：

对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = 4;

0b101 = 5;

0b110 = 6;

0b111 = 7;

比如 uint 就是 int 的无符号形式。

当相同数据为有符号形式时变为：

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = -4;

0b101 = -3;

0b110 = -2;

0b111 = -1;

（参考原码、反码、补码）

所以根据这个规则，对float，double等数字是同理，在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：

0b000  1 = 0b000

0b001  1 = 0b000

有 0-0 和 1 - 0

0b010  1 = 0b001

0b011  1 = 0b001

有 2- 1 和 3 - 1

按照这个丢失精度的方法计算负数呢？

0b111  1 = 0b111

0b110  1 = 0b111

0b101  1 = 0b110

0b100  1 = 0b110

可知：

-1 - -1 与 -2 - -1

-3 - -2 与 -4 - -2

所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。

python中len()的用法

python中len()的用法如下：

python中len()函数：len()返回字符串、列表、字典、元组等长度。

语法：len(str)str：要计算的字符串、列表、字典、元组等。

返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度。

函数：len()使用实例：

1、作用：返回字符串、列表、字典、元组等长度。

2、语法：len(str)。

3、参数：str：要计算的字符串、列表、字典、元组等。

4、返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度。

5、实例5.1、计算字符串的长度：s=“hello good boy doiido" len(s)21。

6、计算列表的元素个数： l=['h','e','l','l','o']len(l)。

7、计算字典的总长度(即键值对总数)：d={'num':123,'name':"doiido"}len(d)。

8、计算元组元素个数：t=('G','o','o','d')len(t)。

Python画截断图

近日，帮女朋友画截断图时，遇到了一些问题，网上很多资料都是互相粘贴，缺少能够解决问题的帖子，经过查看官方api最终解决了问题。

在此记录一下，也希望能够帮助其他有需要的人。

这个是最方便的一种解决办法，官网地址为 Pypi ，官网的教程比较简洁

即可以得到可用的图：

看着效果好像还不错，但是如果要画柱状图，则如何解决呢？

仿照官方的程序，我们可以写出来以下的程序

得到以下图：

这个图我们可以发现存在一定的问题，它的横坐标不对了，我们的“1”显示不出来了！！！

那怎么解决呢？可以知道我们在bar()函数中使用 tick_label=name_list 是不可行的了，那我们试下 plt.xticks 函数看看

首先删除bar函数中的 tick_label=name_list ,然后在 plt.show() 前面加上 plt.xticksx,name_list) ，得到下图结果

我们通过对比这两个图，可以发现一个很trick的解决办法！

第一个图，没有自带的刻度，但是少了一个我们想要的刻度；第二个图，存在自带的刻度，但是我们想要的刻度全都有！

我们能不能考虑结合下呢？

我们尝试在bar中加上一个空的刻度，然后再显示出来

因此，这个方案在一些简单的图上还可以应用，复杂的场景就难以解决了！

matplotlib具有很强的自定义能力，我们可以考虑通过画两个子图，然后拼接成一个，来生成我们的截断图！

看着结果似乎还不错，坐标的刻度也显示正常啦

只是，由于我们使用subplot画出来的两个图默认大小是一样的，而前文使用brokenaxes画出来的截断上下的长度并不一样。我们这样画出来的图不好看，还需要调整下！

考虑到matplotlib可以使用grid来画图，我们尝试用它来调整下上下两图的比例！

画出来的结果好看多了！

重新画一下图

问题解决了！

我们得到了一个完整的图！

参考文献:

网站栏目：python中的截断函数 python中截取函数
标题来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/doeshii.html