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人机出拳go语言 人机猜拳

怎么用c++来写人机猜拳小游戏程序?包括三个类,电脑类,person类,判断输赢。注意不是java

#include iostream

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#include string

#include ctime

using namespace std;

class computer //电脑类

{

public:

int a;

computer()  //构造函数

{

}

void inni1()  //出拳

{

srand(time(0));

a = rand()%3;

}

void display1()  //输出出拳

{

if(a==0)

cout"电脑:石头\n";

else if(a==1)

cout"电脑:剪刀\n";

else

cout"电脑:布\n";

}

};

class person  //人类

{

public:

int b;

person()  //构造函数

{

}

void inni2()  //出拳

{

cout"请输入0、1或者2\n"

"0表示:石头\t1表示:剪刀\t2表示:布\n";

cinb;

}

void display2()  //输出出拳

{

if(b==0)

cout"你:石头\n";

else if(b==1)

cout"你:剪刀\n";

else

cout"你:布\n";

}

};

class evaluate:public computer,public person  //判断输赢类

{

public:

void pan_duan()

{

switch(a)

{

case 0:

if(b==0)

cout"平局\n";

else if(b==1)

cout"你输了!!\n";

else

cout"你赢了!!\n";

break;

case 1:

if(b==1)

cout"平局\n";

else if(b==2)

cout"你输了!!\n";

else

cout"你赢了!!\n";

break;

case 2:

if(b==2)

cout"平局\n";

else if(b==0)

cout"你输了!!\n";

else

cout"你赢了!!\n";

break;

}

}

};

int main()

{

evaluate eva;    //定义结果判断对象

eva.inni2();     //人类出拳

eva.display2();  //输出人的出拳

eva.inni1();     //电脑出拳

eva.display1();  //输出电脑的出拳

eva.pan_duan(); //输出判断结果

//system("pause");

return 0;

}

和平精英从哪句话,才能让队友认为你是人机?

最好的方式就是一句话不说,因为人机队友是不会讲话的。

一:走路方式

因为只要是个真人玩家那么就算是个新手都是在奔跑着,所以只要玩家们看见有人跑的非常快那肯定就是真人了,人机平时在跑动和走路的速度都是一样的,非常容易认出来。

二:枪声

人机的枪声通常都是单发的,而有时候遇见了玩家部分的人机会出现一下的连发状态,不过大部分的时候都是几颗子弹的打出来,非常多的玩家也是很喜欢装人机的,经常也是拿着像人机的枪械在那单发开枪就是为了吸引玩家们过去,别上当了。

角色设定

创建

玩家在初次创建角色时,可选择男、女任意一种性别,两种性别的属性都无差异,只是外观不同。玩家创建角色时,还可选择不同的脸型、发型、肤色来创建。

玩家选定好性别后,如果对选择的性别不喜欢,还可以进入到游戏里的仓库界面,从“更换形象”的选项进入,重新设定人物的性别、脸型、发型、肤色等。

Golang 比较适合什么领域

为什么要学习GO语言,GO的优势是什么?

1、 Go有什么优势

Go的优势

1:性能

2:语言性能很重要

3:开发者效率不要过于创新

4:并发性通道

5:快速的编译时间

6:打造团队的能力

7:强大的生态系统

8:GOFMT,强制代码格式

9:gRPC 和 Protocol Buffers

可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。

静态类型语言,但是有动态语言的感觉,静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高。

Go 是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言,首先要找到一份不错的教程,兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程,老师讲的非常不错!

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议,金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明,未来区块链将与人们的生活息息相关,区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求,区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示,腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求,力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出,高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主,其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求,必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式,但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象:讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开,课程大纲不透明、授课质量缩水化,课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

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尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学,曾担任Google算法工程师,微软区块链领域全球最具价值专家,微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家,著名技术专家,具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历, 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验, 拥有两项人工智能发明专利,与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出,使学员能够做到学以致用。


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