甜橘子，专注成都网站制作网站设计与营销型网站建设与优化
QQ :532337155
电话：028-86922220
二叉树的相关操作，包括创建，中序、先序、后序（递归和非递归），其中重点的是java在先序创建二叉树和后序非递归遍历的的实现。
创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都做网站、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的回民网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
package com.algorithm.tree;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
}
public Tree(Node root) {
this.root = root;
}
//创建二叉树
public void buildTree() {
Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍历创建二叉树
private Node createTree(Node node,Scanner scn) {
String temp = scn.next();
if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}
}
//中序遍历(递归)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}
public void inOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//中序遍历(非递归)
public void nrInOrderTraverse() {
StackNode stack = new StackNode();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();
}
}
//先序遍历(递归)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}
public void preOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//先序遍历（非递归）
public void nrPreOrderTraverse() {
StackNode stack = new StackNode();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}
}
//后序遍历(递归)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}
public void postOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}
//后续遍历(非递归)
public void nrPostOrderTraverse() {
StackNode stack = new StackNode();
Node node = root;
Node preNode = null;//表示最近一次访问的节点
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.peek();
if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}
}
}
//按层次遍历
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}
public void levelTraverse(Node node) {
QueueNode queue = new LinkedBlockingQueueNode();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {
Node temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}
}
}
}
//树的节点
class Node {
private Node left;
private Node right;
private T value;
public Node() {
}
public Node(Node left,Node right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
测试代码：
package com.algorithm.tree;
public class TreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍历");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("后续遍历");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍历");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();
//
}
}
首先我想问为什么要用LinkedList 来建立二叉树呢? LinkedList 是线性表,
树是树形的, 似乎不太合适。
其实也可以用数组完成，而且效率更高.
关键是我觉得你这个输入本身就是一个二叉树啊，
String input = "ABCDE F G";
节点编号从0到8. 层次遍历的话:
对于节点i.
leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子树
rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子树
如果你要将带有节点信息的树存到LinkedList里面, 先建立一个节点类:
class Node{
public char cValue;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(v){
this.cValue = v;
}
}
然后遍历input,建立各个节点对象.
LinkedList tree = new LinkedList();
for(int i=0;i input.length;i++)
LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));
然后为各个节点设置左右子树:
for(int i=0;iinput.length;i++){
((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);
((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);
}
这样LinkedList 就存储了整个二叉树. 而第0个元素就是树根，思路大体是这样吧。
我有很多个(假设10万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某
个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，
那么，碰巧要找的数字位于99999那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1个依次往
后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑
了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(intvalue)
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(intvalue)
{
System.out.println("happen" +this.value);
if(value ==this.value)
{
return true;
}
else if(valuethis.value)
{
if(right ==null)returnfalse;
return right.find(value);
}else
{
if(left ==null)returnfalse;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value+ ",");
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null)left.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
if(right!=null)right.preList();
}
public void afterList()
{
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null)right.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
}
public static voidmain(String [] args)
{
int [] data =new int[20];
for(inti=0;idata.length;i++)
{
data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;
System.out.print(data[i] +",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(inti=1;idata.length;i++)
{
root.store(data[i]);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}
/**
* [Tree2.java] Create on 2008-10-20 下午03:03:24
* Copyright (c) 2008 by iTrusChina.
*/
/**
* @author WangXuanmin
* @version 0.10
*/
public class Tree2Bef {
private StringBuffer bef=new StringBuffer();
//传入中序遍历和后序遍历,返回前序遍历字串
public String getBef(String mid, String beh) {
//若节点存在则向bef中添加该节点,继续查询该节点的左子树和右子树
if (root(mid, beh) != -1) {
int rootindex=root(mid, beh);
char root=mid.charAt(rootindex);
bef.append(root);
System.out.println(bef.toString());
String mleft, mright;
mleft = mid.substring(0,rootindex);
mright = mid.substring(rootindex+1);
getBef(mleft,beh);
getBef(mright,beh);
}
//所有节点查询完毕,返回前序遍历值
return bef.toString();
}
//从中序遍历中根据后序遍历查找节点索引值index
private int root(String mid, String beh) {
char[] midc = mid.toCharArray();
char[] behc = beh.toCharArray();
for (int i = behc.length-1; i -1; i--) {
for (int j = 0; j midc.length; j++) {
if (behc[i] == midc[j])
return j;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
Tree2Bef tree=new Tree2Bef();
String mid="84925163A7B";
String bef="894526AB731";
System.out.println(tree.getBef(mid,bef));
}
}
树结构如图:
1
|-------|
2 3
|---| |---|
4 5 6 7
|-| |-|
8 9 A B
计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。
树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：
⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；
二叉树
⒉剩下的结点被分成n=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且， 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。
树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树
1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为2;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。
2.树的深度——组成该树各结点的最大层次。
3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林；
4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。
树的表示
树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如右图可写成如下形式：
二叉树
(a( b(d,e), c( f( ,g(h,i) ), )))