python可变参数求和

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

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我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a^2 + b^2 + c^2 + ……。

def calc(*numbers):

sum = 0

for n in numbers:

sum = sum + n * n

return sum

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

calc(1, 2)

5

calc()

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。

python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型

例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

Python定义函数实现求m~n和,并调用函数计算200~1000和550~10000的和

按照你的要求编写的定义函数求m~n和的Python语言程序如下

def summary(m,n):

s=0

for i in range(m,n+1):

s=s+i

return s

print(summary(200,1000))

print(summary(550,10000))

源代码(注意源代码的缩进)

Python获取函数参数个数和默认参数

创建一个函数用来计算三个数的和，如下：

下来，我们对其进行调用：

假设我们要计算这个函数返回结果的平均值。那么此时，我们只需将和值除以参数个数即可，那么参数个数怎么获取呢？你可能会说：数一下就知道了。那么假设此时有很多的参数，你还去数吗？此时，明显这个方法是不恰当的，那么有没有更加方便、高效的方法呢？我们接着往下看。

通过上面这个例子，我们不但可以获取参数个数，还可以获取所有变量名以及默认返回值。此时，我们只需根据自己的需求，去应用就可以了，那么以上的问题，就自然解决了。

python编写实现求一个整数参数的偶数位之和的名为evensum的函数，调用函数，输出整数123456的偶数位的和？

def evensum(a):

sum = 0

m = str(a)[::-1]

n = m[1::2]

for i in n:

sum += int(i)

print('和是'+str(sum))

evensum(123456)

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