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把你的项目导入MyEclipse中，然后把sql文件导入mysql中，生成本地的数据库，接着找到项目中配置数据库连接的java类，把数据库的用户名和密码改成你自己的数据库的用户名和密码（这步很重要），最后把项目部署到tomcat中，启动tomcat服务器，就可以运行了！祝你好运！
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你好
这个都要自己先看看书。
完后有相应的工作实践一下
再后来就是换工作去BAT三大公司
在BAT你就能成为顶尖的MYSQL高手
有机会搞源码了
大搞就这个流程吧
望采纳
MySQL 作为当下最为流行的关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码，是各企业开发首选数据库。由于普及性极高，自然是面试考核的重点内容。 最近几年面试进一步向深、向广，一方面在于 MySQL 在应用层面的确很强势，另一方面对 MySQL 的掌握程度直接决定了你在技术团队的地位，不管是普通开发还是首席架构、CTO 都能够从 MySQL 中汲取技术养料。 普通开发往往积累单点技术、比如 CRUD、锁类型、索引的数据结构…而对于技术骨干、架构师则往往需要对底层原理吃透，数据库事务 ACID 是如何实现的？何时命中索引、何时不能，为什么？分布式场景下数据库怎么优化才能保持高性能？ 说白了，知道怎么用是一方面，知道为什么则是更为稀缺的能力。就好比当年阿里从 Oracle 迁到 MySQL，要是没有像褚霸这种能直接修改源码的大牛，恐怕还得再推迟个两年。
首先mysql是c++开发的。
github地址：
很多大型软件基本都是c/c++开发的。你会了c/c++基本就具备了领略程序世界的大门的钥匙。
mysql是一个完善的数据库软件。
最上层：处理连接，授权认证，安全等
第二层：核心服务功能：查询解析，分析，优化，缓存以及所有内置函数（日期，时间，数据，加密等），存储过程，触发器，视图等。
第三层：存储引擎，存储引擎负责mysql中数据的存储和提取。每个引擎各有优势。服务器通过API与存储引擎进行通信。接口屏蔽了不同引擎的差异，对上层的查询过程透明。
你如果去读它，你基本就可以深入到这些业务点中。然后获取的提升绝对不是一星半点。你会发现开发一个web应用，开发一个中间件如此简单。你获取的是大神级工程师的开发思想，技巧。
举个例子：MVCC ，innodb 隔离性实现的技术。
设计原理很简单，也很巧妙。对数据安全和高并发做了平衡处理。
这个是单纯学习计算机语言，算法数据结构给不了的体验。
当前，你得能看的下去，你有那个恒心。吹牛逼就不要在这里问了？
首先，能看懂 MySQL 源码的人物，我感觉肯定在技术上是一位大牛，能够将 C/C++ 语言的 MySQL 源码看懂，肯定也是一位非常有耐心的技术人，能够耐着性子去专研。 如果能够将Mysql源码研究的很透彻的话，我相信出去到大厂找数据库内核开发的岗位时，绝对是一个非常巨大的优势。
能看懂 Mysql 的源码，首先第一点需要对 C/C++ 语言的知识点非常的熟悉，因为 MySQL 底层几乎都是 C/C++ 语言写的，比如指针等。 对于 MySQL 源码能够看得的话，我相信在和别人谈论数据库相关的问题时，其实也会更加有专业性和深度，能够快速的理解对方所说的数据库问题。
同时，如果对 MySQL 源码有着很深入了解的话，其实对于数据库的相关配置优化等也会掌握的更好，因为你对底层原理了解的很透彻，对于自己做的每一件事情都是有理有据。每个数据库参数是什么含义，为什么要这样设置，背后都有你自己的理解和原因。这对于公司来说，也是非常需要这样的人才。
当初我校招的时候，其实准备想投数据库开发相关的岗位，当时其实自己也自学过 MySQL 底层的原理（不过我没有去研究过源码）。 MySQL 最主要的还是底层可插拔式的存储引擎，比如 InnoDB、MYISAM等，重点是 InnoDB存储引擎。学习看 MySQL 源码的话，我建议可以选择其中一个模块开始入手。
我刚开始看 《MySQL 技术内幕：InnoDB存储引擎》 这本书的时候，上面讲解的非常多的 MySQL InnoDB 的原理。先从原理知识入手，再去看源码会更加好一些，因为你掌握了整体的代码逻辑方向。说实话直接上手看 MySQL 源码，将会是很难的一件事情。我相信那些能够看懂 MySQL 源码的人，肯定在看源码之前，有一定的技术知识储备。
新同学在去研究某一门开源技术组件的源码时，不建议直接上手去看代码，你应该是先去整体了解一下该技术组件的整体原理和框架，源码层则是更加细节方面的实现，你应该带着某一个问题去看，有针对性和目的性的去看源码，这样你的提升才会更加的快速。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注
阅读代码，一般都是一件繁复的工作。程序员，只要工作需要、或有足够的时间，都能够胜任阅读代码的工作，特别是数据库这类功能具体的系统。如果软件的功能不确定，阅读起来确实有莫名的困难。年轻时，得到“一套”Z80汇编码，闲来无聊，尝试阅读，数周过去，不得要领。直到在一个忽略了的简单文档的阐述上下文中，意识到代码可能是实现“导弹”稳定飞行的侧滚控制系统时，阅读中的问题瞬间都消失了。
拜托啦，我不只能看懂你的SQL，我还可以看懂VB、C++、数据库我也看
对于非计算机出身的我，大学只会hello word和跑马灯，期间过程确实非常曲折，分享下我的自学过程：
1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。 另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。 于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。 但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。
用vs code 就可以了。
Visual Studio Code
Visual Studio Code（简称VS Code）是由微软开发的，同时支持Windows、Linux和macOS操作系统的开源文本编辑器。它支持调试，内置了Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全（类似于IntelliSense）、代码片段、代码重构等。该编辑器支持用户自定义配置，例如改变主题颜色、键盘快捷方式、编辑器属性和其他参数，还支持扩展程序并在编辑器中内置了扩展程序管理的功能。
安装LLDB
LLDB是LLVM编译器的一部分，推荐使用Homebrew安装LLVM工具集，不建议使用系统自带的LLDB，安装前必须先创建证书否则无法安装，步骤如下：
创建完成后，开始安装LLVM
brew install llvm --with-python@2 --with-lldb
安装插件
VS Code自带有debug功能，这里我推荐使用LLDB Debugger插件。
接下来，为项目配置调试参数。
配置调试参数
使用VS Code打开MySQL源码目录，在侧边栏选择debug栏目，添加配置，program输入需要调试的程序路径，这里选择你编译好的mysqld路径，args输入程序启动所需的参数，通常会指定mysqld的配置文件。这样就配置好了，是不是很简单。
启动调试
点击启动按钮，启动后如果没有设置断点会mysqld会正常启动，如果触发了断点会如下图显示。
整个调试窗口基本分为六部分，所有的调试操作都在这里完成:
1: 显示变量信息
2: 设置重点关注的变量
3: 显示调用栈信息
4: 设置断点信息，在代码行号前也可以设置断点
5: 代码显示区域，上方是调试按钮，包括 continue/stepover/step in/step out/restart/stop
6: 调试终端输入输出区
断点设置
在代码行号前点击即可在该行为设置断点，也可以根据条件设置断点。以设置ConditionalBreakpoint为例，当程序启动后会按照你设置的条件表达式判断是否触发断点。
Conditional Breakpoint这种方式用在目标变量达到某条件时触发断点，其余则跳过继续执行。比如：设置变量等于目标表名时触发断点，其余表则跳过，相对函数名断点省去很多手工跳过操作。
远程调试
假如你想调试远程Linux服务器上的MySQL上面的方法就不合适了，这时需要远程调试。lldb和gdb都支持远程调试，这里以lldb为例。
需要先在远程主机上安装lldb，使用yum安装，源地址在这里
remote$ yum install -y llvm-toolset-7
安装完成后，启动lldb-server
remote$ /opt/rh/llvm-toolset-7/root/usr/bin/lldb-serverplatform --listen "*:9191" --server
接下来，在VS Code调试界面中新增配置项。
{
"type": "lldb",
"request": "attach",
"name": "Remote attach",
"program": "~/mysql5626/usr/local/mysql/bin/mysqld",
"pid":"target_pid",
"initCommands": [
"platform select remote-linux",
"platform connect connect://remote_host:9191"
],
"sourceMap": {
"/export/home/pb2/build/sb_0-15908961-1436910670.17/mysql-5.6.26": "/Users/hongbin/workbench/mysql-server"
}
},
program: 本机也要拷贝一份目标程序，加载
pid: 填写远程主机的mysqld进程id
sourceMap: 填写mysqld编译的代码路径与本机代码库路径的映射，这样调试时代码才可以和程序关联在一起看
注意：记得调试前将代码切换到与目标程序版本一致的branch