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会导致系统位置错误。
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在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。
quit() exit()
执行到此命令时，程序终止。
如果是程序陷入死循环，想强制结束，则按Ctrl + C。这个特别关键。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
扩展质料：
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。
然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大。
而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。
除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
参考资料：Python-百度百科
pygame是一个解决办法。 另外你对界面交互可以了解一下。
程序能够处理多个事件，是因为它本身有多线程支持同时做多个事情。通常一个界面程序的结构是这样。
主界面线程，一直在循环接收窗口消息键盘消息，并绘制，或者是处理键盘。不过现在这个主界面线程都是单线程的。计算能够不强。所以要把一些计算放在后台做。 但是不管怎么说，移动是绘制，接收键盘输入不可能同时，只是速度很快，感觉不到中间的间隔。
Python中可以加断点调试
断点（break point）是指在代码中指定位置，当程序运行到此位置时便中断下来，并让开发者可查看此时各变量的值。
因断点中断的程序并没有结束，可以选择继续执行。
实现断点调试需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 来演示一下
在某一行代码的左侧栏点击，就可以在这行增加断点。现在在 3 个 if 判断的地方都加上断点。
选择 debug，程序开始运行。
输入 a、b 两个值之后，程序就在第一个 if 处中断，并且在工具栏中显示出当前程序中的各种数值。
选择“resume program”，程序就会继续执行，直到遇到下一个断点。
有了断点功能的帮助，调试的时候就方便许多，很容易观察程序运行时的状态。
在断点调试时，还有个经常一起使用的功能就是单步调试。
在程序中断时，选择“Step Over”，会向下执行一行代码后继续中断。
当所处代码行中有函数时，“Step Into”会中断在函数内部，之后将在其中单步执行。对应的，“Step Out”将中断在执行完当前所在函数后的位置。
这些操作在工具栏有快捷按钮，也可通过快捷键操作。
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本文首先介绍一下
Python 调试器
的历史，总结了Python的强大之处和不足并且指出了与其他脚本语言,相比，以及Python语言与其他语言的优势所在,下面进行学习介绍说明。
PyDev 就能显示出一个超链接，这样您可以在导入库或函数的源代码之间导航。请注意，为了在您自己的源代码中跨模块使用该特性（从一个模块链接到另一个模块），必须修改PYTHONPATH 环境变量。
在其中加入这些模块，这样 PyDev 就可以找到它们了。
Python 调试器
是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用调试器，可在Python编辑器中想中断的代码行的左侧点击，设置断点。
我在 feedparser.py 的 1830 行处设置了断点。然后在 Navigator 视图中选择这个Python模块，点击右键，选择“PythonDebug...”。这时将显示与前面相似的一个启动配置窗口。点击 Debug 进入 Debug 视角，同时启动调试器。 左上角的 Debug 视图显示当前正在执行的进程和线程，右上角的 Variables 视图显示当前运行域中的所有变量。
Python编辑器会显示调试器目前停在哪条语句上，同时所有的输出信息都显示与 Console 视图中。调试器可以通过 Debug 视图底部的按钮或 Run 菜单进行控制。 要运行刚刚在 Eclipse 中创建的启动器，可选择 Run External ToolspythonInterpreter。
Python解释器的输出显示在 Console 视图中。