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python3的偏函数 python3调用函数

Python中range和xrange的区别

首先要说明一下,只有在Python2中才有Xrange和range;Python3中没有xrange,并且Python3中的range和Python2中的range有本质的区别,所以说这里的区别,主要针对Python2来说一下。

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不同点:

在py2中,range得到的是一个列表,即

X=range(0,5)

Print(type(X))#打印X的类型,结果是list

Print(X)#结果是[0,1,2,3,4]

Xrange得到的是一个生成器对象,即

X=xrange(0,5)

Print(type(X))#输出类型,结果为一个生成对象

Print(X)#输出X,结果为xrange(0,5)

共同点:

它们的使用都是一样的,比如都可以用for循环遍历所有的值

Python3中为什么只有range呢?这个range其实就是py2中的xrange,而不是range,因为使用生成器可以节约内存。

比如:代码是for i in

range(0,1000),如果使用py2中的range,得到的结果是0到999的列表,会占用很大空间;但是如果使用生成器的话,就会节省很大的资源。

python中 functools是什么意思

functools,用于高阶函数:指那些作用于函数或者返回其它函数的函数。

通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标。

里面包含如偏函数 partial 等。

什么是python的偏函数

偏函数是将所要承载的函数作为partial()函数的第一个参数,原函数的各个参数依次作为partial()函数后续的参数,除非使用关键字参数。

通过语言描述可能无法理解偏函数是怎么使用的,那么就举一个常见的例子来说明。在这个例子里,我们实现了一个取余函数,对于整数100,取得对于不同数m的100%m的余数。

一文读懂Python 高阶函数

将函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。如下所示:

map(fun, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表返回。

定义一个匿名函数并调用,定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

闭包的定义?闭包本质上就是一个函数

如何创建闭包?

如何使用闭包?典型的使用场景是装饰器的使用。

global与nonlocal的区别:

简单的使用如下:

偏函数主要辅助原函数,作用其实和原函数差不多,不同的是,我们要多次调用原函数的时候,有些参数,我们需要多次手动的去提供值。

而偏函数便可简化这些操作,减少函数调用,主要是将一个或多个参数预先赋值,以便函数能用更少的参数进行调用。

我们再来看一下偏函数的定义:

类func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我们可以看到,partial 一定接受三个参数,从之前的例子,我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下:

总结

本文是对Python 高阶函数相关知识的分享,主题内容总结如下:

python中比较大小的偏函数中,为什么还要写一个'cmp=',

3开始没这个函数了,官方文档是这么写的

The cmp() function should be treated as gone, and the __cmp__() special method is no longer supported. Use __lt__() for sorting, __eq__() with __hash__(), and other rich comparisons as needed. (If you really need the cmp() functionality, you could use the expression (a b) - (a b) as the equivalent for cmp(a, b).)

大意就是cmp()函数已经“离开”了,如果你真的需要cmp()函数,你可以用表达式(a b) - (a b)代替cmp(a,b)


新闻标题:python3的偏函数 python3调用函数
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