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Drools简介

Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。

　　JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎。

　　Drools是为Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE算法的规则引擎的实现。具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达。

　　Drools的用XML的、 节点表达If--Then句式，而里面可以嵌入上述语言的代码作为判断语句和执行语句。

　　其中Java代码会使用Antlr进行解释，而Groovy和Python本身就是脚本语言，可以直接调用。

　　Drools的聪明之处在于，用XML节点来规范If--Then句式和事实的定义，使引擎干起活来很舒服。

　　而使用Java,Groovy等原生语言来做判断和执行语句，让程序员很容易过渡、移植，学习曲线很低。

扩展内容：规则引擎

　　规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论

　　规则引擎一般由3部分组成：规则库(Knowledge base)+Working Memory(Fact base)+推理机(规则引擎)。

　规则引擎的工作：模式匹配、冲突消解、执行引擎。

　　模式匹配算法：将事实与规则进行匹配的算法。常见的模式匹配算法有RETE,LFA,TREAI,LEAPS。Drools采用的匹配算法就是RETE，该算法被认为是目前世界上最先进的模式匹配算法。

　　补充：规则引擎（rule engine）是有很多种的。依据规则的执行方式来划分。商业上采用的大部分规则引擎都是 forward chaining（汉语咋解释不知道）类型的。forward chaining类型有分为2种：(1)production/inference rules（汉语咋解释不知道）它是通过IFconditionTHEN action这种条件判断的形式来驱动规则引擎的。（2）reaction/Event Condition Action rules，这种规则引擎是通过事件机制来驱动规则引擎的。这是我从维基百科上了解的。

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