Python是计算机语言中常用的计算机语言，已被大家广泛接受与运用，也有一些相关的书籍是对Python的相关介绍。但是你对Python源码分析的相关应用方案是否有所了解？如果你相对其有个好的了解，你就可以点击以下的文章。

Python是一种动态的脚本语言。具体的我就不多介绍了，源代码链接在这里:Python 2.5下载下来之后直接解压缩可以看到如下的目录结构：

1. Demo Demo用的代码，主要用来展示Python的一些应用 
2. Doc Python的UserManual。Latex格式的 
3. Grammar 语法文件。这个语法文件会在Python运行的时候
   被用来分析Python源代码 
4. Include Python Include用的头文件 
5. Lib Python的库文件 
6. Mac For Mac 
7. Misc 如字面意思，一些不适合放在其他地方的文件就放在这里了   #t#
8. Modules Python的一些Built-in Module的实现 
9. Objects Python的基本内部对象的实现，比如class/list等等 
10. Parser Python的词法分析和语法分析 
11. PC 比较老的Windows和OS2的Port的项目以及Port用到
    的一些公用文件放在这里，PCBuild和PCBuild8都要用到这个目录的内容 
12. PCBuild Python用于VS 2003的Project文件 
13. PCbuild8 Python用于VS 2005的Project文件 
14. Python Python主程序代码 
15. RISCOS Python的RISC OS Port 

在Python源码分析中Tools Build和Extend Python所需的工具

在Unix/Linux/Cywin下面可以直接键入：

 
 

  
  
./configure 
  
  
make install
 
 

Windows用VC Build的话，可以直接打开PCBuild/PCBuild8下面相应的Solution来Build。直接Build的话会出不少错误，有必要做一些调整：不是所有的Project都可以立刻Build，部分Project由于对第三方库有依赖，一般情况下可以直接跳过Build这些Project，而只Build核心的Python代码。在Configuration Manager里面直接Exclude就可以。必需的Project是：

 
 

  
  
make_buildinfo, make_versioninfo, python,
 pythoncore 
 
 

PythoncoreProject少了一个文件，需要手动把Modules\_typesmodule.c加入到工程中去，再Build 今天就写到这里，下一篇我会通过跟踪执行一个最简单的Python代码来介绍Python执行的流程。以上的相关内容就是对Python源码分析的相关内容的相关介绍。

分享题目：Python源码分析的实际相关操作步骤解析
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