小编给大家分享一下python如何实现集合的并集、交集Series list set转换，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

目前累计服务客户数千家，积累了丰富的产品开发及服务经验。以网站设计水平和技术实力，树立企业形象，为客户提供成都网站设计、做网站、网站策划、网页设计、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。创新互联始终以务实、诚信为根本，不断创新和提高建站品质，通过对领先技术的掌握、对创意设计的研究、对客户形象的视觉传递、对应用系统的结合，为客户提供更好的一站式互联网解决方案，携手广大客户，共同发展进步。

set转成list方法如下： list转成set方法如下：

s = set('12342212')                                                      l = ['12342212']
 print s    # set(['1', '3', '2', '4'])                                    s = set(l[0])
 l = list(s)                                                                          print s    # set(['1', '3', '2', '4'])
 l.sort()    # 排序                                                               m = ['11','22','33','44','11','22']
 print l    # ['1', '2', '3', '4']                                              print set(m)    # set(['11', '33', '44', '22'])

可见set和lsit可以自由转换，在删除list中多个/海量重复元素时，可以先转换成set，然后再转回list并排序(set没有排序)。此种方法不仅方便且效率较高。

转换成set 之后，就可以求解两个集合的 交集、并集关系了

如下：

AA_16_only， AA15_only 为两个 Series 对象：


AA_16o_list =set(AA_16_only)
 AA15o_list = set(AA15_only)
 AA15_AA_16_only = AA15o_list.intersection(AA_16o_list)
 AA15_AA_16_only = pd.Series(list(AA15_AA_16_only))
 AA15_AA_16_only.to_csv('AA15_AA_16_only.csv')

以上是“python如何实现集合的并集、交集Series list set转换”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前名称：python如何实现集合的并集、交集Serieslistset转换-创新互联
文章路径：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/djiedg.html