注意：使用该方法，获取的数据总数目不能超过1万，否则出错

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#在python3上运行
from elasticsearch import Elasticsearch
from urllib3.connectionpool import xrange

def get_page_data(result):
  for hit in result['hits']['hits']:
    print(hit)

if __name__=='__main__':
  es_host = "0.0.0.0"
  port = 9200
  timeout = 15000
  index = "gather-v10"
  es = Elasticsearch(hosts=es_host,port=port,timeout=timeout)
  # gather-v10 总条数
  count = es.count(index=index)['count']
  # 每页显示条数
  page_line = 2
  #显示多少页
  if (count%page_line==0):
    page = (int)(count/page_line)
  else:
    page = (int)(count/page_line+1)
  # 要生成很大的数字序列的时候，
  # 用xrange会比range性能优很多，
  # 因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
  # x = range(0,10);type(x) 是一个列表
  # x1 = xrange(0,10);type(x1) 是一个生成器 xrange(0,10)
  for x in xrange(0,page):
    rs = es.search(index=index,body={
      "query":{
        "match_all":{}
      },
      "from":x*page_line,
      "size":page_line
    })
    get_page_data(rs)

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当前文章：python实现分页显示从es中获取的数据方法-创新互联
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