在python的Pandas库中，作为其中一个数据结构的Series，虽然是一维的，但能够存储不同类型的数据，本文介绍Pandas中创建Series的三种方法：1、使用一个列表生成一个Series；2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引；3、使用数组生成一个Series。

创新互联服务项目包括田林网站建设、田林网站制作、田林网页制作以及田林网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，田林网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到田林省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

1、使用一个列表生成一个Series

myList = ['a', 'b', 'c', 'd']     # 创建一个列表
s1 = pd.Series(data = myList)
print(s1)
--------------------------------
输出：
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引

dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}

s5 = pd.Series(dictionary1)
print(s5)

3、使用数组生成一个Series

import numpy as np
arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])
print(arrySer)

以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~

名称栏目：创新互联Python教程：Pandas中创建Series方法有哪些？
标题路径：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/djeppco.html