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C++调用matplotlib绘图总结-创新互联

前言

最近在用C++做信号处理,因为涉及到矩阵数值计算且需要绘图,便发现了C++可以调用python中的matplotlib进行画图,但是整个配置过程可谓是异常艰辛,特地过来总结一下!

网站设计、网站建设的开发,更需要了解用户,从用户角度来建设网站,获得较好的用户体验。创新互联公司多年互联网经验,见的多,沟通容易、能帮助客户提出的运营建议。作为成都一家网络公司,打造的就是网站建设产品直销的概念。选择创新互联公司,不只是建站,我们把建站作为产品,不断的更新、完善,让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。

文章略长,还请耐心看完。

主要参考:

C++matplotlibcpp配置、使用及发布(第三方无需安装python即可运行)_c++_djh_-DevPress官方社区 (csdn.net)

进入正题 1. matplotlibcpp安装

下载地址:https://github.com/lava/matplotlib-cpp

下载的是一个文件夹,下载完先放在一边备用,接下来重点说一下其他配置。

2. 环境配置 2.1 python环境配置

因为是调用python中的matplotlib,所以首先需要配置python环境。我是从anaconda中下载的,因为在发布时需要打包matplotlib-cpp所有第三方依赖库,anaconda可以直接下载好。

anaconda中具体操作可以自行查找,此处不再赘述。

2.2 VS中配置

1)首先右键项目进入属性页,配置选择Release,平台x64(一般都是)。

2)选择C/C++,编辑附加包含目录。将以下两个路径添加进去:

C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12\Lib\site-packages\numpy\core\include

C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12\include

注:test12_12表示的是在anaconda创建的环境名称(每个人不一样),找不到路径的可以去anaconda查看。

3)然后再选择链接器,编辑附加库目录,添加C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12\libs。

4)再选择链接器中的输入,编辑附加依赖项。将C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12\libs中的三个文件名添加进去。

5)关键一步来了,需要将如下三个dll文件复制到VS项目的exe目录下:

python3.dll、python38.dll、vcruntime140.dll(存放路径:C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12)
并且将文件夹platforms也复制到exe目录下(存放路径:C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12\Library\plugins\platforms)

6)VS中配置完后,还要将目录C:\Users\ly123\.conda\envs\test12_12\Library\bin添加到环境变量:

2.3 matplotlibcpp使用

以上配置完成后,再将下载的matplotlibcpp文件夹中的matplotlibcpp.h头文件拷贝到VS项目工程。

接下来为了使运行时不报错,还需要做如下处理:注释掉matplotlibcpp.h头文件中的第354和356行。

最后在C++源文件中添加两行代码:

#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;

至此,全部配置完成。

然而,就在我以为终于大功告成结束痛苦时,现实又给了我一记响亮的耳光,下面记录一下遇到的问题以及解决方案。 1)提示matplotlibcpp.h中无法找到Python.h文件:

首先找到python.h文件,将其路径添加到项目属性页VC++目录中的包含目录即可。

2)Fatal Python error: init_fs_encoding: failed to get the Python codec of the filesystem encoding

好不容易程序能运行了,又报了这样的错误。主要是因为找不到对应的环境变量,解决办法如下:

在anaconda安装目录下,找到D:\anaconda\pkgs\qt-5.9.7-vc14h73c81de_0\Library\plugins

然后设置环境变量:

变量名为:QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH;

路径为:D:\anaconda\pkgs\qt-5.9.7-vc14h73c81de_0\Library\plugins。

解决了这两个问题后,终于暂时脱离痛苦了,测试一下代码:

plt::plot({1,2,3,4,5});
	plt::show();

OVER!!!

整个配置过程很麻烦,而且即便按照步骤配置可能也会遇到一些问题,所以还请多点耐心(bushi)!

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新闻标题:C++调用matplotlib绘图总结-创新互联
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