使用python爬取百度贴吧的案例？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

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• 写在最前面：

我们用 urllib 爬取页面，再用BeautifulSoup提取有用信息，最后用 xlsxwriter 把获取的信息 写入到excel表。

一、技术列表

1. python 基础

2. xlsxwriter 用来写入excel文件的

3. urllib——python内置爬虫工具

4. BeautifulSoup解析提取数据

二、找到目标页面

https://tieba.baidu.com/f?kw=%E6%97%85%E6%B8%B8&ie=utf-8&pn=0

三、输出结果

四、安装必要的库

1. win+R 打开运行

2. 输出cmd 进入控制台

3. 分别安装beautifulsoup4,lxml,xlsxwriter

pip install   lxml
pip install   beautifulsoup4
pip install   xlsxwriter

五、分析页面

1. 页面规律

我们单击分页按钮，拿到页面最后一个参数的规律

• 第二页：https://tieba.baidu.com/f?kw=旅游&ie=utf-8&pn= 50

• 第三页：https://tieba.baidu.com/f?kw=旅游&ie=utf-8&pn= 100

• 第四页：https://tieba.baidu.com/f?kw=旅游&ie=utf-8&pn= 150

2. 页面信息

旅游信息列表打开网页https://tieba.baidu.com/f?kw=旅游&ie=utf-8&pn= 50按键盘F12键或者 鼠标右键"检查元素"（我用的谷歌chrome浏览器）

发现所有旅游列表都有个共同的class类名j_thread_list

作者与创建时间

作者的class为frs-author-name

创建时间的class为is_show_create_time

标题

标题的class为j_th_tit

六、全部代码

import xlsxwriter
# 用来写入excel文件的
import urllib.parse
# URL编码格式转换的
import urllib.request
# 发起http请求的
from bs4 import BeautifulSoup
# css方法解析提取信息

url='https://tieba.baidu.com/f?kw='+urllib.parse.quote('旅游')+'&ie=utf-8&pn='
# 百度贴吧旅游信息
# parse.quote("旅游") # 结果为%E6%97%85%E6%B8%B8

herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'https://tieba.baidu.com/','Connection':'keep-alive'}
# 请求头信息

data = []
# 所有爬虫的数据都存放到 这个data列表里面

"""
getList 获取分页中的列表信息
url   分页地址
"""
def getList(url):

    req = urllib.request.Request(url,headers=herders)
    # 设置请求头
    response=urllib.request.urlopen(req)
    # 发起请求得到 响应结果response

    htmlText = response.read().decode("utf-8").replace("","")
    # htmlText = 响应结果read读取.decode 转换为utf文本.replace 替换掉html中的注释
    # 我们需要的结果在注释中，所以要先替换掉注释标签 

    html = BeautifulSoup(htmlText,"lxml")
    # 创建beautifulSoup对象

    thread_list=html.select(".j_thread_list")
    # 获取到所有的旅游类别


    # 遍历旅游列表
    for thread in thread_list:
        title = thread.select(".j_th_tit")[0].get_text()
        author = thread.select(".frs-author-name")[0].get_text()
        time= thread.select(".is_show_create_time")[0].get_text()
        # 提取标题，作者，事件
        print(title) # 打印标签
        data.append([title,author,time])
        # 追加到总数据中

"""
获取到所有的分页地址，大5页
url 页面地址
p=5 最多5页
"""
def getPage(url,p=5):
    for i in range(5):
        link = url+str(i*50)
        # 再一次拼接 第1页0  第2页50 第3页100 第4页150
        getList(link)
        # 执行获取页面函数getList

"""
写入excel文件
data 被写入的数据
"""
def writeExecl(data):
    lens = len(data)
    # 获取页面的长度
    workbook = xlsxwriter.Workbook('travel.xlsx')
    # 创建一个excel文件
    sheet = workbook.add_worksheet()
    # 添加一张工作表
    sheet.write_row("A1",["标题","作者","时间"])
    # 写入一行标题
    for i in range(2, lens + 2):
        sheet.write_row("A"+str(i),data[i - 2])
    # 遍历data 写入行数据到excel
    workbook.close()
    # 关闭excel文件
    print("xlsx格式表格写入数据成功！")

"""
定义主函数
"""
def main():
    getPage(url,5) #获取分页
    writeExecl(data) #写入数据到excel

# 如果到模块的名字是__main__ 执行main主函数
if __name__ == '__main__':
    main()

七、单词表

main        主要的
def         (define) 定义
getPage     获取页面
writeExcel  写入excel
workbook    工作簿
sheet       表
write_row   写入行
add         添加
close       关闭
len         length长度
data        数据
range       范围
str         （string）字符串
append      追加
author      作者
select      选择
Beautiful   美丽
Soup        糖
herders     头信息
response    响应
read        读
decode      编码
Request     请求
parse       解析
quote       引用

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对使用python爬取百度贴吧的案例大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。

文章名称：使用python爬取百度贴吧的案例-创新互联
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