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解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景。
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系统资源：检查系统资源使用情况，查看是否存在内存、磁盘等资源不足的情况，以及是否存在网络延迟等问题。
gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
这个问题，问的就有问题，你对同一条记录，同时想将use设置成1或2，业务逻辑就有问题啊。
通过代码解锁。代码如下 1set global max_connections=4000；增加允许的最大连接数，先让前台网站可以正常工作。
1、事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。
2、你问的是mysql批量插入死锁的原因吧？并发操作、数据库设计不合理。并发操作：当多个线程同时进行批量插入操作时会导致并发冲突从而引起死锁问题。
3、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
4、这个问题，问的就有问题，你对同一条记录，同时想将use设置成1或2，业务逻辑就有问题啊。
MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
产生死锁的四个必要条件：（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。
gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
不往下进行。说白了，就是用一个字段，把一条记录锁住，事物一开始先判断锁没锁，如果锁了就提示用户，如果没锁，就锁住，然后向下进行，但是，无论是正常处理完，还是回滚，或者是抛出异常，都不要忘了把锁解开。
题主是否想询问“mysql8修改字段说明要死锁怎么办”？首先仔细分析程序的逻辑。其次根据逻辑判断表格类型。最后若是多种表格就按照相同的顺序处理，若只有两张表格就按照先a后b的顺序处理即可。
MySQL有两种死锁处理方式：由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。
function的sql，但状态是waiting for table lock，mysqldump命令卡在sleep状态，没执行什么操作，查看information-scheme.INNODB-LOCKS又是空的。先mysqldump到文件，再用mysql命令执行文件就不会出现这样的死锁。
建议两个终端不要修改同一条数据，连接UPDATE之类的操作的时候，是会在同一个事物里面，其他的终端就不能操作这个了。
并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
说白了，就是用一个字段，把一条记录锁住，事物一开始先判断锁没锁，如果锁了就提示用户，如果没锁，就锁住，然后向下进行，但是，无论是正常处理完，还是回滚，或者是抛出异常，都不要忘了把锁解开。
就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度 。但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
产生死锁的四个必要条件：（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。