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主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
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MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
安装myslq，最好采用yum或apt-get的方式安装，不同的平台的采取不同方式，这样可以省去很多麻烦，避免了解决依赖包的问题。安装完myslq之后，需要做一点配置。
分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。
1、MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
2、amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。
3、以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。
MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
由上一条，建议使用MySQL的Replication机制建立Master-Slave来做副本。我一开始理解有误，使用了amoeba的virtual DB（负载均衡pool）做writePool，结果使得本应插入同一个表中的数据被拆分地写入了不同的物理数据库中。
其实按照你想要达到的目标。应该是每两台互做主备，形成3对主备库，然后这3对再组建一个分布式集群。其实和你要做的可能差不多，不过逻辑上还是有差异的。
我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
在分布式数据库中，路由的作用即将SQL语句进行解析，并转发到正确的分片上，保证SQL执行后得到正确的结果，并且节约QPS资源。读写分离：数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。
可以参考订阅服务器和分发 使数据库表同步。
amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。
自己理解的。仅作参考。优点很多，总结起来就是效率提高很快，读写分离，主从什么的都是，是为了读取数据的效率和易于管理和维护。缺点是出了问题有时候不好解决，技术要求有点高，以及费用问题。
数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。
MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。