这期内容当中小编将会给大家带来有关深入浅析Django中的Model层F，Q对象和聚合函数的原理，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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一.F对象:

作用：用于处理类属性（即model的某个列数据），类属性之间的比较。

使用之前需要先导入：

from django.db.models import F

例1：查询图书阅读量大于评论量图书信息。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))

**例2:**查询图书　阅读量大于2倍评论　量图书信息。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)

二.Q对象:

作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行& | ~操作。

使用之前需要先导入:

from django.db.models import Q

例1： 查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。

写法１：BookInfo.objects.filter(id__gt=3,bread__gt=30)

写法２：BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))

例2:查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。

BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))

例3:查询id不等于3图书的信息。

BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))

三.聚合函数:

作用：对查询结果进行聚合操作。

sum count avg max min

1. aggregate：

调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典

使用前需先导入聚合类：

from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

例1：查询所有图书的数目。

BookInfo.objects.all().aggregate(Count('id'))

例2：查询所有图书阅读量的总和。

BookInfo.objects.all().aggregate(Sum(‘bread'))

2.count函数: 返回值是一个数字

作用：统计满足条件数据的数目。

**例1：**统计所有图书的数目。

BookInfo.objects.count()

**例2：**统计id大于3的所有图书的数目。

BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()

总结:

• 使用F对象导入：from django.db.models import Q
• 使用Q对象导入：from django.db.models import F
• 使用聚合函数对导入聚合类:from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg 等等

上述就是小编为大家分享的深入浅析Django中的Model层F，Q对象和聚合函数的原理了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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