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具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
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索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
创建mysql数据库时需要创建索引，但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法，所以写一个存储过程来判断，如果存在就删除后再创建新的索引。
先点表名，在“结构”选项卡页内。可以看到表的情况，在下方可以看到这个表的索引情况。你留心看看。
(字段 [ASC|DESC])；UNIQUE --确保所有的索引列中的值都是可以区分的。[ASC|DESC]--在列上按指定排序创建索引。(创建索引的准则：如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。
1、查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：show index from 数据库名.表名 where column_name like 列名下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：show index from web.clubuser where column_name like user。
2、mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。
3、根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
在MySQL数据库中，每张表都有一个主键，它是一种特殊的索引，用于唯一标识表中的每一行数据。通常，在创建表时，您会为表创建主键，并设置为自动递增，这样就能为每一行数据分配一个唯一的标识符。
索引下推 以人员表的联合索引(name， age)为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。
Mysql多表联合索引：多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。
table_7 as g on (g.ch=f.ch) inner (join) table_8 as h on (h.ch=g.ch) inner (join) table_9 as i on (i.ch =h.ch)；其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做，将字符串搞好就可以了。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。
二级索引？mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引。
一般查询性能是从表结构优化、索引优化、服务器参数优化三个方面着手。
当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。
SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。name就显示一条 数据了。
mysql数据表中有多条重复数据记录，现在想删除删除部分重复数据，保留最后一条更新或者插入的数据。
思路：提取出所有不重复的记录到一个新表，然后drop掉旧表，改新表名字即可。
delete from t1，(select a from t1 group by a having count(1)1) t where ta=t.a；如果希望对于有重复的记录只保留其中一条而不是全部删除，则可运行下列语句，前提是数据表必须含有自增id列。
1、全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引，并不一定会使用。
2、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
3、根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。