对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库

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输入：

1. (读取矩阵) 读入uint8、uint16、float32的lena.tif

2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵，float64的mat

import numpy as np
from scipy import misc
from PIL import Image
from libtiff import TIFF 
#
# 读入已有图像,数据类型和原图像一致
tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #
tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #
tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #
# 产生随机矩阵,数据类型float64
np.random.seed(12345)
flt = np.random.randn(512, 512)   #
# 转换float64矩阵type,为后面作测试
z8 = (flt.astype(np.uint8))    #
z16 = (flt.astype(np.uint16))   #
z32 = (flt.astype(np.float32))   # 

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文章起源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/diogci.html