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1、我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。
创新互联公司服务项目包括察哈尔右翼后网站建设、察哈尔右翼后网站制作、察哈尔右翼后网页制作以及察哈尔右翼后网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，察哈尔右翼后网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到察哈尔右翼后省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
2、可见第二种CAS是失败重试，并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。 类似于Java中的Synchronize和CAS 。
3、如果出现“超卖”现象，伊衫风尚的商品没有办法满足给每个人，所以买家们可以申请退货，把自己的钱收回来即可。
4、使用MySQL乐观锁解决超卖问题 在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题，任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点。
5、第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。在MySQL的数据库中，是有四种隔离级别的，会在读写的时候，自动的使用这两种锁，防止数据出现混乱。
1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
2、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
3、因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理，减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了。
4、推荐使用DELL R710，E5620 @40GHz(4 core)* 2或跟这个处理能力差不多的也行。 ３、物理内存，物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。
5、批量读取和延迟修改： 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。读写分离： 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。
6、其实这种观点有一点的局限性，如果不好好的利用已经建立好的数据库索引，有时反倒给数据库增加更大的处理压力。
1、使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠。
2、keepalived+双主复制： 两台MySQL互为主从关系，即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库，备机快速接管业务来保证数据库的高可用。
3、就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布。
4、第三范式3Nf：所有字段必须与主键直接相关，而不是间接相关。
5、tar.gz上传四台需要安装的服务器解压。然后新建一个yum文件，指向解压的目录。(4) 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上。至此高可用完成。
1、参数方面：适度连接超时，读超时，写超时，重试，降级。切记：不同流量阶段做不同的室，切勿为了高并发而并发。
2、如果有静态资源，还可以通过cdn服务来做cache加速访问。同样，后端如果有数据库，也需要做好主备和容灾，以及加一级缓存，可以通过redis或者memcache做。
3、首先音乐网站通过增加服务器数量和配置来提高网站的负载能力，从而应对高并发的访问量。
4、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。
mysql并发访问 我写了个服务，使用Java写的，发布在Tomcat上。发布Tomcat的服务器，如何保证高并发访问？我是需要提高机器的cpu还是内存呢？MySQL数据库如何设置呢？希望有经验的人给我指点一下，多谢大家。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM；。
当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
以目前的硬件条件，无论你怎么优化，都不可能在生产环境中做到“每秒1000次的并发访问”，除非你拿来做测试的是只有几条数据的表和最简单的查询。 如果你完全不懂负载平衡，读写分离，群集这些概念的话。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小。
php高性能接口怎么设计php接口设计要考虑性能，这样才能有效面对高并发的情况，下面来说说PHP接口优化提高性能的几条技巧。
PHP程序员仅需处理事件回调即可，无需关心底层。与Nginx/Tornado/Node.js等全异步的框架不同，Swoole既支持全异步，也支持同步。
swoole介绍swoole是PHP的一个扩展。简单理解：swoole=异步I/O+网络通信PHPer可以基于swoole去实现过去PHP无法实现的功能。
包括广被大家所诟病的PHP-FPM的启动方式，也可以使用swoole等方式来替代。因此，在这个项目中，会将更多的把精力集中于数据库这一块，可以尝试使用Redis来解决，当然，在具体代码中，也需要提前准备好一定数量的数据连接池。